摘要：
一、距离的度量 几种常见的距离度量方式要了解，其中闵可夫斯基距离当p=2时候就是欧式距离，等于1时就是街区距离 二、K-means 步骤： 1、随机选择K个类别中心 2、计算每个样本与中心的距离，标记为距离最小的那个类 3、计算每个簇的平均值作为新的中心，然后重新重复第二步，直到两次样本中心的变化小 阅读全文
摘要：
这个博主写的很好：http://blog.csdn.net/on2way/article/details/47729419 一、学习步骤： 1、线性可分支持向量机：就是最基本的原始模式 2、线性支持向量机：在可分基础上加入了一个惩罚因子ξ 3、非线性支持向量机：在线性基础上再引入核函数 所以最重要的 阅读全文