Day06-JDBC连接池&JDBCTemplate课堂笔记
今日内容
1. 数据库连接池
2. Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码：
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码：
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
相关代码
c3p0
package com.jitui.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0Demo {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
String sql = "select * from area_info limit ?";
PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 10);
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
String cname = resultSet.getString("cname");
System.out.println(cname);
}
conn.close();
}
}
// c3p0-config.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--使用默认的配置读取连接池对象-->
<default-config>
<!--连接参数-->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.20.1.22:3306/db3?serverTimezone=Asia/Shanghai</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!--连接池参数-->
<!--初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<!--最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxStatements">200</property>
</default-config>
<named-config name="mysql">
<property name="acquireIncrement">50</property>
<property name="initialPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">50</property>
<property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
<property name="maxStatements">0</property>
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
<named-config name="oracle">
<property name="acquireIncrement">50</property>
<property name="initialPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">50</property>
<property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
<property name="maxStatements">0</property>
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
</c3p0-config>
druid
package com.jitui.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);
String sql = "select * from area_info limit ?";
PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 10);
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
String cname = resultSet.getString("cname");
System.out.println(cname);
}
conn.close();
}
}
// druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://192.20.1.22:3306/db3
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
JDBCTemplate
package com.jitui.jdbctemplate;
import com.jitui.domain.Emp;
import com.jitui.utils.JDBCUtils2;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils2.getDataSource());
@Test
public void test1(){
String sql = "update area_info set pname = '广东省' where idx = ?";
int count = template.update(sql, 1);
System.out.println(count);
}
@Test
public void test2(){
String sql = "select * from area_info limit 1";
Map<String, Object> stringObjectMap = template.queryForMap(sql);
System.out.println(stringObjectMap);
}
@Test
public void test3(){
String sql = "select * from area_info limit 2";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> map : maps) {
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from area_info limit ?";
// List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class), 5);
for (Emp emp : query) {
System.out.println(emp);
}
}
}
maven配置
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.0.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>5.1.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
