List实现LRU

public class LRUCache {
    int cap;
    LinkedHashMap<Integer, Integer> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();

    LRUCache(int cap){
        this.cap = cap;
    }
    
    public int get(int key) {
        if (!linkedHashMap.containsKey(key)) {
            return -1;
        }

        makeUse(key);
        return linkedHashMap.get(key);
    }

    public void put(int key, int val) {
        if (linkedHashMap.containsKey(key)) {
            linkedHashMap.put(key, val);
            makeUse(key);
            return;
        }

        if (linkedHashMap.size() >= cap) {
            Integer next = linkedHashMap.keySet().iterator().next();
            linkedHashMap.remove(next);
        }
        linkedHashMap.put(key, val);
    }

    public void makeUse(int key) {
        //删除key
        Integer remove = linkedHashMap.remove(key);
        linkedHashMap.put(key, remove);
    }
}

public class LRUCache {    int cap;    LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();    public LRUCache(int capacity) {        this.cap = capacity;    }    public int get(int key) {        if (!cache.containsKey(key)) {            return -1;        }        // 将 key 变为最近使用        makeRecently(key);        return cache.get(key);    }    public void put(int key, int val) {        if (cache.containsKey(key)) {            // 修改 key 的值            cache.put(key, val);            // 将 key 变为最近使用            makeRecently(key);            return;        }        if (cache.size() >= this.cap) {            // 链表头部就是最久未使用的 key            int oldestKey = cache.keySet().iterator().next();            cache.remove(oldestKey);        }        // 将新的 key 添加链表尾部        cache.put(key, val);    }    private void makeRecently(int key) {        int val = cache.get(key);        // 删除 key，重新插入到队尾        cache.remove(key);        cache.put(key, val);    }}