摘要：目录 1. 什么是形状推断 2. InferenceContext 3. 关系图 4. 涉及的文件 5. 迭代记录 1. 什么是形状推断 前面我们讲到op的时候，提到了操作的注册器OpRegistry，并且提到，其中注册的数据是一个结构OpRegistrationData，这个结构中除了OpDef之
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摘要：目录 1. 什么是function 2. FunctionDef 3. 函数相关类 4. 关系图 5. 涉及的文件 6. 迭代记录 1. 什么是function 在讲解function的概念之前，我们要先回顾下op。op是规定了输入和输出的操作声明，在研究node的时候我们也看到，NodeDef是包
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摘要：目录 1. 什么是设备 2. 设备属性描述 3. device_base 4. 关系图 5. 涉及的文件 6. 迭代记录 1. 什么是设备 “设备”是一个很容易引起混淆的概念，在TF中，设备device专指能够执行实际计算的计算设备，比如CPU，GPU，SYNC设备等等。因此，一定要跟机器的概念区分
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摘要：目录 1. 什么是graph 2. 图构建辅助函数 3. graph_transfer_info 4. 关系图 5. 涉及的文件 6. 迭代记录 1. 什么是graph graph是TF计算设计的载体，如果拿TF代码的执行和Java代码执行相比，它相当于Java的字节码。关于graph的执行过程，我
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摘要：目录 1. 什么是kernel 2. kernel_def 3. op_kernel 4. kernel的注册 4. op_segment 5. 关系图 6. 涉及的文件 7. 迭代记录 1. 什么是kernel 如果说op相当于操作的声明，那么kernel就是操作的实现。同一份声明在不同的设备上，
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摘要：目录 1. 什么是node 2. node_def 3. 关系图 4. 涉及的文件 5. 迭代记录 1. 什么是node TF中的计算图由节点组成，每个节点包含了一个操作，表示这个节点的作用，比如，如果一个节点的作用是做矩阵乘法，那么它的输入是两个矩阵，输出是两个输入矩阵相乘的结果。节点是自带结构的
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摘要：目录 1. 什么是op 2. op_def定义 3. op注册 4. op构建与注册辅助结构 5. op重写 6. 关系图 7. 涉及的文件 8. 迭代记录 1. 什么是op op和kernel是TF框架中最重要的两个概念，如果一定要做一个类比的话，可以认为op相当于函数声明，kernel相当于函数
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摘要：目录 1. 什么是tensor 2. tensor继承体系 3. 与Eigen3库的关系 4. 什么是tensor_reference 5. tensor_shape 6. tensor_slice 7. 其它结构 8. 关系图 9. 涉及的文件 10. 迭代记录 1. 什么是tensor TF全称
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摘要：目录 1. 什么是allocator 2. 内存分配器的管理 3. 内存分配追踪 4. 其它结构 5. 关系图 5. 涉及的文件 6. 迭代记录 1. 什么是allocator Allocator是所有内存分配器的基类，它定义了内存分配器需要实现的接口。 这些API可以被分为两类，一是内存分配与返还
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摘要：目录 1. 什么是resource 2. 如何使用resource 3. 如何管理resource 4. 常用resource 5. 其它结构 6. 关系图 7. 涉及的文件 8. 迭代记录 1. 什么是resource 我们知道，TF的计算是由设备完成的。每个设备包含若干个节点，由这些节点完成实际
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摘要：介绍 Clang的线程安全分析模块是C++语言的一个扩展，能对代码中潜在的竞争条件进行警告。这种分析是完全静态的（即编译时进行），没有运行时的消耗。当前这个功能还在开发中，但它已经具备了足够的成熟度，可以被部署到生产环境中。它由Google开发，同时受到CERT（United States Comp
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摘要：Tensorflow的核心代码在core模块中，56w行的代码量让人望而生畏，熟悉了bazel工具之后，发现BUILD文件是理清代码结构的很好的资源，但使用bazel query语法提取出来//tensorflow/core:tensorflow目标包含了9k多个依赖关系，即便画出了依赖关系图，可读
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