03 2016 档案

Adaboost的意义
摘要：Adaboost是广义上的提升方法（boosting method）的一个特例。广泛应用于人脸识别等领域。 它的基本思想是，“三个臭皮匠赛过诸葛亮”，即用多个弱分类器的线性加权，来得到一个强的分类器。弱分类器到底有多“弱”呢？在某些情境下，xi>v就是一个弱分类器，它只对输入特征的某一个维度做判断， 阅读全文

posted @ 2016-03-22 22:37 jicanghai 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑

RBM如何训练？
摘要：RBM训练方法笔记 阅读全文

posted @ 2016-03-20 19:22 jicanghai 阅读(1261) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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