tensorflow源码解析之common_runtime-session
目录
- 核心概念
- session
- session_factory
1. 核心概念
session可以认为是一个执行代理。我们在客户端构建计算图,提供输入,然后把计算图丢给session去执行。因此,session应该具备一定的执行功能。另外TF还提供了session的工厂类,session_factory,用于产生session。
2. session
session没有提供头文件声明,直接在session.cc文件中提供了实现,我们略去空实现,如下:
Status Session::Run(const RunOptions& run_options, const std::vector<std::pair<string, Tensor>>& inputs, const std::vector<string>& output_tensor_names, const std::vector<string>& target_node_names, std::vector<Tensor>* outputs, RunMetadata* run_metadata);
Status Session::PRunSetup(const std::vector<string>& input_names, const std::vector<string>& output_names, const std::vector<string>& target_nodes, string* handle);
Status Session::PRun(const string& handle, const std::vector<std::pair<string, Tensor>>& inputs, const std::vector<string>& output_names, std::vector<Tensor>* outputs);
Session* NewSession(const SessionOptions& options);
Status NewSession(const SessionOptions& options, Session** out_session);
Status Reset(const SessionOptions& options, const std::vector<string>& containers);
可以看到,Session除了提供Run接口之外,还提供了部分执行的接口(PRunSetup和PRun)。部分运行是指,我们并不是运行整张图,而是给定了图中的某几个节点作为输入,某几个节点作为输出,运行部分的图。另外,Session还可以根据提供的SessionOptions产生新的会话。
3. session_factory
SessionFactory提供了工厂类的功能,其API如下:
class SessionFactory {
public:
virtual Session* NewSession(const SessionOptions& options) = 0;
virtual bool AcceptsOptions(const SessionOptions& options) = 0;
virtual Status Reset(const SessionOptions& options, const std::vector<string>& containers);
static void Register(const string& runtime_type, SessionFactory* factory);
static Status GetFactory(const SessionOptions& options, SessionFactory** out_factory);
}
- 对于其中的Reset函数,它的作用是终止和关闭所有现有的session,断开所有的资源与它们的连接。Reset函数能够使那些运行过慢或者运行出错的会话终止和关闭,并且释放与之相关的资源。Reset不会等待旧会话里的计算结束,它会启动一个将计算终止的进程。然而,如果在Reset之后启动了一个新的会话,那么这个新的会话将会与针对旧会话的操作隔离开。
- 如果旧会话的某些资源没有被列入containers,那么旧会话仍然可能在某些地方影响后续会话的计算,而且这种影响很难预测,因此,为了安全尽量在Reset的containers参数中包含尽量全的容器。
- 如果containers向量是空的,那么默认的container将会被使用,如果containers是非空的,那么默认容器需要被显式的放入。
- 支持资源容器的会话,需要重写这个函数。
posted on 2018-09-01 09:42 jicanghai 阅读(1699) 评论(1) 编辑 收藏 举报