常用模块【二】常用模块(一))时间模块
一 time模块
和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前,应该首先导入这个模块。
#常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。 2.time.time() 获取当前时间戳
- 表示时间的三种方式
在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串:
(1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
(2)格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’
(3)字符含义
%y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
(4)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)
首先,我们先导入time模块,来认识一下python中表示时间的几种格式:
#导入时间模块 >>>import time #时间戳 >>>time.time() 1500875844.800804 #时间字符串 >>>time.strftime("%Y-%m-%d %X") '2017-07-24 13:54:37' >>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") '2017-07-24 13-55-04' #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time time.localtime() time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
小结:时间戳是计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的
几种格式之间的转换
#时间戳-->结构化时间 #time.gmtime(时间戳) #UTC时间,与英国伦敦当地时间一致 #time.localtime(时间戳) #当地时间。例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间 >>>time.gmtime(1500000000) time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0) >>>time.localtime(1500000000) time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0) #结构化时间-->时间戳 #time.mktime(结构化时间) >>>time_tuple = time.localtime(1500000000) >>>time.mktime(time_tuple) 1500000000.0
#结构化时间-->字符串时间 #time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传,则显示当前时间 >>>time.strftime("%Y-%m-%d %X") '2017-07-24 14:55:36' >>>time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000)) '2017-07-14' #字符串时间-->结构化时间 #time.strptime(时间字符串,字符串对应格式) >>>time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d") time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1) >>>time.strptime("07/24/2017","%m/%d/%Y") time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=-1)
#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串 #time.asctime(结构化时间) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串 >>>time.asctime(time.localtime(1500000000)) 'Fri Jul 14 10:40:00 2017' >>>time.asctime() 'Mon Jul 24 15:18:33 2017' #时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串 #time.ctime(时间戳) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串 >>>time.ctime() 'Mon Jul 24 15:19:07 2017' >>>time.ctime(1500000000) 'Fri Jul 14 10:40:00 2017'
- 练习
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1 import time 2 true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 3 time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 4 dif_time=time_now-true_time 5 struct_time=time.gmtime(dif_time) 6 print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1, 7 struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour, 8 struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))
二 collections模块
方法一:from collections import Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
方法二:from collections import namedtuple
命名元组
我们知道tuple
可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
>>> p = (1, 2)
但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时,namedtuple
就派上了用场:
a = nametuple('alex',['x','y']) p = alex(1,2) p.x p.y 2
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple
定义:
#namedtuple('名称', [属性list]): Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
方法三:from collections import defaultdict
默认字典
la = [('红色',1),('黄色',1),('绿色',1),('蓝色',1),('红色',5),('绿色',1),('绿色',1),('绿色',1)] 计算各颜色的数量,格式----{'红色': 6, '黄色': 1, '绿色': 4, '蓝色': 1}
la = [('红色',1),('黄色',1),('绿色',1),('蓝色',1),('红色',5),('绿色',1),('绿色',1),('绿色',1)] p = defaultdict(list) # {'key':[]} for i in la: p[i[0]].append(i[1]) for j in dict(p): p[j] = sum(p[j]) print(dict(p))
{'红色': 6, '黄色': 1, '绿色': 4, '蓝色': 1}
li = [
{'name':'alex','hobby':'抽烟'},
{'name':'alex','hobby':'喝酒'},
{'name':'alex','hobby':'烫头'},
{'name':'alex','hobby':'撩妹'},
{'name':'wusir','hobby':'小宝剑'},
{'name':'wusir','hobby':'游泳'},
{'name':'wusir','hobby':'打牌'},
{'name':'太白','hobby':'烫头'},
{'name':'太白','hobby':'洗脚'},
{'name':'太白','hobby':'开车'},
]
打印出如下格式:{'alex': ['抽烟', '喝酒', '烫头', '撩妹'], 'wusir': ['小宝剑', '游泳', '打牌'], '太白': ['烫头', '洗脚', '开车']}
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1 j = defaultdict(list) # {'dict':[]} 2 for i in li: 3 if j.get(i['name']): 4 j[i['name']].append(i['hobby']) 5 else: 6 j[i['name']] = [i['hobby']] 7 print(dict(j))
方法四:from collections import deque
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
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>>> from collections import deque >>> q = deque(['a', 'b', 'c']) >>> q.append('x') >>> q.appendleft('y') >>> q deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了实现list的append()
和pop()
外,还支持appendleft()
和popleft()
,这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
三datetime,timedelta
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from datetime import datetime,timedelta print(datetime.now()) # 时间对象 f = datetime.timestamp(datetime.now()) # 将时间对象转换成时间戳 print(f) print(datetime.fromtimestamp(f)) # 将时间戳转换成时间对象 print(datetime.strptime('2018-11-30','%Y-%m-%d')) # 将字符串转成时间对象 f = datetime.now() print(datetime.strftime(f,'%Y-%m-%d')) # 将时间对象转成字符串 print(datetime.now() - timedelta(weeks=1)) # 重点记*************** # 参数: seconds(秒) microseconds(微秒) milliseconds(毫秒) minutes(分钟) hours(小时) weeks(周)