函数【七】高阶函数/内置函数
高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数
1、函数名可以进行赋值;
2、函数名可以作为函数参数,还可以作为函数的返回值;
a、函数是第一类对象
b、函数可以被赋值
c、可以被当做参数
d、可以当做返回值
e、可以作为容器类型的元素
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def f(n): return n*n def foo(a,b,func): ret = func(a) + func(b) return ret foo(1,2,f) print(foo(1,2,f)) #传入参数a=1,b=2,func=f; #ret = f(1) + f(2); #f(1)=1,f(2)=4此时调用f函数; #ret=5;
内置函数
map函数:
描述
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法:
map
(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
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>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
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msg = [1,12,33,42,15,16] #需求自增1 def add_one(x): return x+1 #需求自减1 def reduce(x): return x-1 #需求平方 def pf(x): return x**2 #实现逻辑 def fangfa(func,red): ret = [] for i in red: res = func(i) ret.append(res) return ret print(fangfa(add_one,msg)) print(fangfa(reduce,msg)) print(fangfa(pf,msg)) print(fangfa(lambda x:x+1,msg)) #用lambda函数替换add_one函数 print(fangfa(lambda x:x-1,msg)) #用lambda函数替换requce函数 print(fangfa(lambda x:x**2,msg))#用lambda函数替换pf函数 print(list(map(lambda x:x+1,msg))) #map处理的结果是一个可迭代对象,python3中需用list转换; print(list(map(lambda x:x-1,msg))) #map的第一个参数是逻辑,第二个参数是可迭代对象; print(list(map(lambda x:x**2,msg)))
filter函数:
描述
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter
(function, iterable)
参数
- function -- 判断函数。
- iterable -- 可迭代对象。
返回值
返回列表
实例
以下展示了使用 filter 函数的实例:
def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) [1, 3, 5, 7, 9]
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lise_l = ["sb_asd","sb_we","sb_ig","rng"] #需求去掉开头是sb的 def sh_show(n): return n.startswith("sb") #实现逻辑 def filter_test(func,array): red = [] for i in array: if not sh_show(i): red.append(i) return red print(filter_test(sh_show,lise_l)) print(filter_test(lambda n:n.startswith("sb"),lise_l))#lambda print(list(filter(lambda n:not n.startswith("sb"),lise_l)))#filter
reduce函数
描述
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 fucntools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:
1 from functools import reduce 2 3 from functools import reduce 4 5 def add(x,y): 6 return x + y 7 8 print (reduce(add, range(1, 101)))
语法
reduce() 函数语法:
reduce
(function, iterable[, initializer])
参数
- function -- 函数,有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选,初始参数
返回值
返回函数计算结果。
实例
以下实例展示了 reduce() 的使用方法:
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>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和:1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15
--------------------二 python的内置函数表-------------------
现在python一共为我们提供了68个内置函数
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print(abs(-1))#取绝对值 print(all([1,2,3]))#用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 print(any([1,2,3]))#用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 print(bin(10))#返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。 print(hex(10))#用于将10进制整数转换成16进制,以字符串形式表示。 print(oct(10))#函数将一个整数转换成8进制字符串。 print(chr(97))#返回值是当前整数对应的ascii字符。 print(bool(0))#用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。 print(dict(a="1"))#用于创建一个字典 print(dir(list))#函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。 print(divmod(10,3))#函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 print(list(enumerate(["lw","xa","ww"])))#用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。 print(eval("2+2"))#用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。 def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])#用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。 print(list(newlist)) print(float(1))#用于将整数和字符串转换成浮点数。 #"{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置,format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。 print(globals())#以字典类型返回当前位置的全部全局变量。 print(hash("test"))#用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值。 print(help(dict))#用于查看函数或模块用途的详细说明。 print(id(list))#用于获取对象的内存地址。 print(int("13",8))#用于将一个字符串或数字转换为整型。8代表进制数; print(len("asdfghj"))#返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。 print(max(10,90,1000))#返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 print(min(10,90,1000))#返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 p = {"name":"alex","age":18,"hobby":"gilr"} print(list(zip(p.keys(),p.values())))#拉链函数,两个参数均为序列,用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
max和min高级用法:
用法
1、max进行比较时传入的数据类型必须是可迭代对象(基本原理就是一个for循环依次取出可迭代对象中的每一个元素进行比较);
2、比较时从第一个元素进行比较(按ascii码进行排序),如果第一个元素分出大小则后面就不进行比较了;
ll = ["10a","A20","A10"] print(max(ll)) A20
msg = {"age1":18,"age2":20} print(max(zip(msg.values(),msg.keys()))) (20, 'age2')
people = [ {"name":"alex","age":70}, {"name":"wpq","age":100}, {"name":"lhf","age":30}, {"name":"lw","age":50} ] print(max(people,key=lambda dic:dic["age"])) #传入key参数