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随笔分类 -  每日总结

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posted @ 2023-12-14 10:32 佳肴味 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231207
摘要:UML(Unified Modeling Language)是一种用于软件系统建模的标准化语言,它提供了一组图形符号和规范,以便开发人员可以更好地理解、设计和构建复杂的软件系统。UML包括多种图表,每种图表都有不同的目的和应用场景。 1. 用例图 (Use Case Diagrams) 特点: 用例 阅读全文

posted @ 2023-12-07 19:25 佳肴味 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-12-03 17:10 佳肴味 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-11-30 08:36 佳肴味 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-11-29 23:42 佳肴味 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-11-28 16:47 佳肴味 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1885632456
摘要:2567745599 阅读全文

posted @ 2023-11-25 21:33 佳肴味 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231124
摘要:今天学了很多 阅读全文

posted @ 2023-11-24 21:04 佳肴味 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-11-17 17:58 佳肴味 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2023-11-14 14:31 佳肴味 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231109
摘要:999阿三顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶 阅读全文

posted @ 2023-11-09 08:19 佳肴味 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231107
摘要:2 阅读全文

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每日总结_20231029
摘要:3 阅读全文

posted @ 2023-10-29 10:26 佳肴味 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231028
摘要:2 阅读全文

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每日总结_20231026
摘要:1 阅读全文

posted @ 2023-10-26 23:40 佳肴味 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231023
摘要:今天我开始学习大数据的数据可视化技术,包括使用一些常见的工具如Tableau和Power BI来创建令人印象深刻的数据可视化图表。我明白了数据可视化对于向非技术人员传达复杂数据分析结果的重要性。我计划进一步提升自己的数据可视化技能,以便更好地展示我的分析成果。 阅读全文

posted @ 2023-10-23 08:19 佳肴味 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231016
摘要:今天我着重学习了大数据的实时处理能力。我研究了一些流式处理技术,如Kafka和Flink,并尝试了一些简单的实时数据处理案例。我意识到实时处理对于处理高速数据流以及实时数据分析是多么重要,这将对我未来的工作产生深远影响。 阅读全文

posted @ 2023-10-16 21:12 佳肴味 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20231008
摘要:今天我继续学习了机器学习与大数据的整合,重点是深度学习在大数据处理中的应用。我了解了一些常见的深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch,并开始学习如何在Spark中集成这些框架来进行深度学习任务。我感到兴奋,因为这些技术将极大地提升我的数据分析能力。 阅读全文

posted @ 2023-10-08 20:22 佳肴味 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20230928
摘要:今天我开始学习如何使用机器学习和大数据相结合来进行数据分析和预测。我了解了一些常用的机器学习算法,并学习了如何在Spark中应用这些算法来构建预测模型。明天我计划深入研究机器学习与大数据的进一步整合,以便在实际项目中应用这些技术。 阅读全文

posted @ 2023-09-28 21:27 佳肴味 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日总结_20230926
摘要:今天我深入学习了Spark的高级特性,包括Spark SQL和DataFrame等概念。我学习了如何使用Spark SQL进行复杂的数据查询和分析,并尝试了一些实际案例。我还开始研究如何优化Spark应用程序的性能,以便更高效地处理大规模数据集。 阅读全文

posted @ 2023-09-26 21:40 佳肴味 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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