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摘要: x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c 阅读全文
posted @ 2020-07-02 12:12 从前有座山,山上 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率空间(\(\Omega,\mathcal{B},P\),) \(\Omega\):包含概率空间最小不可分的独立事件 \(\mathcal{B}\):定义事件可能的相互组合 \(P\):给定$\mathcal$中组合发生的可能性大小 阅读全文
posted @ 2020-06-29 20:09 从前有座山,山上 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ```latex % 导言区 \documentclass{article} %book,report,letter \usepackage{ctex} %中文环境需要 \usepackage{graphicx} %插图 \graphicspath{{figure/}} %语法:\includegraphics[]{} \usepackage{amsmath} %数学公式宏包 \usepackag 阅读全文
posted @ 2020-04-23 20:13 从前有座山,山上 阅读(1197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Describetion 1: 大学生春季运动会的数据库,保存了比赛信息的三个表如下: 运动员 sporter(运动员编号 sporterid,姓名name,性别 sex,所属系号 department), 项目 item(项目编号 itemid,名称 itemname,比赛地点 location) 阅读全文
posted @ 2020-04-22 15:13 从前有座山,山上 阅读(2991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 手动模拟栈 如果stack.top == 1 , 说明栈为空。 阅读全文
posted @ 2020-04-21 22:16 从前有座山,山上 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 https://leetcode cn.com/problems/valid parentheses/ 代码 注意: 用leetcode提交的C++代码,其中字符串s的长度使用:s.size() 用codeblocks编译:strlen(s) 阅读全文
posted @ 2020-04-21 21:58 从前有座山,山上 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装这两个软件,我参考的是这三个网址: https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/80665186 https://blog.csdn.net/qq_38386316/article/details/80272396 https://mirrors 阅读全文
posted @ 2020-04-20 16:03 从前有座山,山上 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大熵模型 1.最大熵原理 最大熵原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型(分布)中,熵最大的模型是最好的模型。通常用约束条件来确定概率模型的集合,所以,最大熵原理也可以表述为在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。 最大熵原理认为,要选择的概率模型首先必须满足已有的事实,即约束条件。在没 阅读全文
posted @ 2020-04-15 18:13 从前有座山,山上 阅读(455) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 牛顿法的应用: 1.求根:原理是函数$f(x)$展开到一阶导。 2.最优化:原理是函数$f(x)$展开到二阶导。 就应用2进行推导: $$f(x+\triangle x) = f(x)+ f'(x)\triangle x + \frac{1}{2} f''(x)\triangle x^2$$ 这个式 阅读全文
posted @ 2020-04-14 11:51 从前有座山,山上 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数空间 = 元素 + 规则 ,即一个函数空间由 元素 与 元素所满足的规则 定义,而要明白这些函数空间的定义首先得从距离,范数,内积,完备性等基本概念说起。 一.距离 说到距离,我们首先想到的是点与点之间的距离,除此之外还有向量之间的距离,曲线之间的距离,函数之间的距离…。这儿谈到 距离 的定义是 阅读全文
posted @ 2020-04-07 12:41 从前有座山,山上 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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