摘要：
group = sample(seq(1,10),size = 20,replace = T) #这20个组分别属于1，...，10 v = rnorm(length(unique(group)),0,1) 对组1，...，10分别分别赋值 vj = v[group] 把值分配到每个组 阅读全文
摘要：
Sample 函数用法： sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) Arguments x - 可以是含有一个或多个元素的向量或只是一个正整数。x的长度为1时，那么便从1：x中抽取样本。 size - 非负整数，从总体抽取样本的个数 replace 阅读全文
摘要：
转载：https://www.cnblogs.com/qamra/p/8721561.html 超参数的定义：在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。 理解：超参 阅读全文