摘要：
BG：在box-cox变换中，当λ = 0时即为对数变换。 当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时，这种变换特别有用。对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用。。这一变换也能有效消除异方差性 effor 和 size 这两个变量的频率分布图表明，它们并不满足正态分布。为了接近正 阅读全文
摘要：
求λ的第一种方法，用包 根据box-cox指令画出来的图，λ=0.5包含在区间中，于是令λ=0.5 求λ的第二种方法 (1)对给定的λ，计算z(λ) (2)求残差平方和 (3)对一系列的λ值，重复上述步骤，得到响应的残差平方和。以λ为横轴，残差平方和为纵轴，做出响应的曲线，值观看出使得残差平方和最小 阅读全文
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1.scale() 函数 2.关于误差e的假设 假设中，e的方差为σ^2 σ^2 的估计为 mse mse = sse/(n-p) p为回归参数的个数 不能用scale函数直接求标准化残差，因为其对应的公式为 (e-mean(e)) / sqrt(sse/(n-1)) 而不是 n-p 阅读全文
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从这个图看出残差随着N的增大而增大，因此似乎违背了方差齐性的假定。因为损害事故数可能是一个泊松分布，其方差与均值成比例。 由于可能是泊松分布，泊松分布的方差与均值有一次比例关系，所以为了保证方差齐性假定，我们做平方根变换。 阅读全文
摘要：
Akaike information criterion，AIC是什么？一个用来筛选模型的指标。AIC越小模型越好，通常选择AIC最小的模型。第一句话好记，第二句话就呵呵了，小编有时候就会迷惑AIC越大越好还是越小越好。所以，还是要知其所以然的。 在AIC之前，我们需要知道Kullback–Leib 阅读全文