10 2019 档案

摘要:dataSet = [ #数据集 # 1 [0.697, 0.460], # 2 [0.774, 0.376], # 3 [0.634, 0.264], # 4 [0.608, 0.318], # 5 [0.556, 0.215], # 6 [0.403, 0.237], # 7 [0.481, 0 阅读全文
posted @ 2019-10-31 23:27 从前有座山,山上 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:成发射状,意味着方差随着x的增加而变大 根据变量x的图像,手动分为三类(1-4,5-7,8-11) 阅读全文
posted @ 2019-10-29 23:23 从前有座山,山上 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:从残差图中看出来,方差不齐 从图像中看出,λ可取0,即进行对数变换 阅读全文
posted @ 2019-10-29 22:56 从前有座山,山上 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:从图中看出,没有显示出明显的方差不齐的迹象 正态性检验通过 最终的回归模型: 阅读全文
posted @ 2019-10-29 21:38 从前有座山,山上 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:检验模型是否满足正态性假设的方法: 1.正态概率图 这是我编写的画正态概率图的函数: 若正态概率图近似呈一条直线,认为模型是符合正态性假设的。 2.QQ正态检验图 d是标准化残差 如果所有的点近似成直线,那么,残差就是正态分布的。 3.Shapiro正态性检验 Shapiro检验的原假设是:模型服从 阅读全文
posted @ 2019-10-29 21:19 从前有座山,山上 阅读(4089) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:R语言进行DW检验: DW检验的原假设为:误差不相关! 因为dw>0.05所以不拒绝原假设,即认为误差是不相关的。 误差自相关会产生的后果: 1.参数估计量仍然是线性的、无偏的,但非有效。 2.OLS估计量的被估方差是有偏的且会被低估,因而会使相应的t值变大。 3.模型的t和F统计检验失效。 4.用 阅读全文
posted @ 2019-10-29 21:03 从前有座山,山上 阅读(10724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:显示西藏地区数据对应的cook统计量明显过大,不能放入建模分析中 进行正态性检验、残差分析 显示存在异方差 利用WLS修正异方差 人均教育经费数据WLS估计结果: 阅读全文
posted @ 2019-10-29 13:09 从前有座山,山上 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在高维数据分析过程中,为了筛选出与目标结局相关的变量,通常会用到回归分析,但是因为自变量较多,往往要进行多次回归。这就是统计编程语言发挥作用的时候了 有些大神们认为超过3次的复制粘贴就可以考虑使用循环了,当然个人“承受能力较强”,在分析过程中还是经常会用复制粘贴来解决相当一部分的问题。但是当变量太多 阅读全文
posted @ 2019-10-24 23:22 从前有座山,山上 阅读(17816) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:参考博客: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159 阅读全文
posted @ 2019-10-24 12:08 从前有座山,山上 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:k = 16 #数据框的行数 z = data.frame( a = numeric(k), b = numeric(k), c = numeric(k), d = numeric(k) ) 阅读全文
posted @ 2019-10-24 11:56 从前有座山,山上 阅读(4382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:上图表明:外扩,方差不齐 inf列显示强影响点 阅读全文
posted @ 2019-10-23 01:13 从前有座山,山上 阅读(647) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:其他文章用的有自己编的,一起放到这里 阅读全文
posted @ 2019-10-23 00:41 从前有座山,山上 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:BG:在box-cox变换中,当λ = 0时即为对数变换。 当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时,这种变换特别有用。对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用。。这一变换也能有效消除异方差性 effor 和 size 这两个变量的频率分布图表明,它们并不满足正态分布。为了接近正 阅读全文
posted @ 2019-10-22 13:10 从前有座山,山上 阅读(2875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:求λ的第一种方法,用包 根据box-cox指令画出来的图,λ=0.5包含在区间中,于是令λ=0.5 求λ的第二种方法 (1)对给定的λ,计算z(λ) (2)求残差平方和 (3)对一系列的λ值,重复上述步骤,得到响应的残差平方和。以λ为横轴,残差平方和为纵轴,做出响应的曲线,值观看出使得残差平方和最小 阅读全文
posted @ 2019-10-22 12:23 从前有座山,山上 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.scale() 函数 2.关于误差e的假设 假设中,e的方差为σ^2 σ^2 的估计为 mse mse = sse/(n-p) p为回归参数的个数 不能用scale函数直接求标准化残差,因为其对应的公式为 (e-mean(e)) / sqrt(sse/(n-1)) 而不是 n-p 阅读全文
posted @ 2019-10-22 11:37 从前有座山,山上 阅读(2661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:从这个图看出残差随着N的增大而增大,因此似乎违背了方差齐性的假定。因为损害事故数可能是一个泊松分布,其方差与均值成比例。 由于可能是泊松分布,泊松分布的方差与均值有一次比例关系,所以为了保证方差齐性假定,我们做平方根变换。 阅读全文
posted @ 2019-10-22 10:55 从前有座山,山上 阅读(1899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Akaike information criterion,AIC是什么?一个用来筛选模型的指标。AIC越小模型越好,通常选择AIC最小的模型。第一句话好记,第二句话就呵呵了,小编有时候就会迷惑AIC越大越好还是越小越好。所以,还是要知其所以然的。 在AIC之前,我们需要知道Kullback–Leib 阅读全文
posted @ 2019-10-22 10:19 从前有座山,山上 阅读(18666) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:数据: 对txt文件进行数据处理: 阅读全文
posted @ 2019-10-19 17:30 从前有座山,山上 阅读(3754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.列表与向量 定义一个向量,然后向内添加元素,得到一个长向量列表: 定义一个列表,向内添加元素,则添加的元素会自动变为列表,最终得到的是一个元素为列表的列表 2.range R语言中没有range函数 ,若要循环: 阅读全文
posted @ 2019-10-18 19:28 从前有座山,山上 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据如下图: 用python对数据进行处理: 阅读全文
posted @ 2019-10-18 00:11 从前有座山,山上 阅读(8523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/uncle_gy/article/details/78788737 阅读全文
posted @ 2019-10-10 13:20 从前有座山,山上 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.类与实例 1.1创建类和子类 类使用class关键字创建,类的属性和方法被列在一个缩进块中。 子类mammals可以继承父类animals的所有属性,同样,子类dog也可以继承父类mammals的所有属性。 1.2增加属于类的对象实例 我们定义了两个子类mammals和dog。图中有一条具体存在 阅读全文
posted @ 2019-10-06 23:38 从前有座山,山上 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.装饰器 对已有函数 如果需要添加返回原始数据的功能,则必须重写return语句,并且会改变返回值的类型。对于已经编写完成的程序,改动一处可能会造成其他相关部分出错。 利用装饰器则可以在不必改动原有函数的前提下增加功能,经常被用于事务处理、日志记录、验证权限、调试测试等有需求的场景。 定义了一个新 阅读全文
posted @ 2019-10-06 21:50 从前有座山,山上 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引入内置模块calendar,输入年、月、日,根据weekday(year,month,day)的返回值,输出该日期是星期几。函数weekday()返回0~6分别对应星期一至星期日 阅读全文
posted @ 2019-10-05 21:01 从前有座山,山上 阅读(6990) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:isdigit() 函数是作用于字符串的,用来判断字符串是否全部由数字组成。 阅读全文
posted @ 2019-10-05 20:44 从前有座山,山上 阅读(3768) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import copy x = {'a':1,'b':[2,3,4]} y = x.copy() z = copy.deepcopy(x) print(x) print(y) print(z) print('dealing'.center(25,'=')) num = 5 x['a']=5 #x['a'].append(5) 这个追加语句错误,未知 print(x) print(y) #y是浅复... 阅读全文
posted @ 2019-10-05 20:36 从前有座山,山上 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文件操作三步走:打开、读写、关闭。 file参数指定了被打开的文件名称。 mode参数指定了打开文件后的处理方式。 encoding参数指定对文本进行编码和解码的方式,只适用于文本模式,可以使用Python支持的任何格式,如GBK、utf8、CP936等等。 文件打开模式 例:向文本文件中写入内容, 阅读全文
posted @ 2019-10-05 11:39 从前有座山,山上 阅读(5137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:检查并判断密码字符串的安全强度 阅读全文
posted @ 2019-10-05 10:53 从前有座山,山上 阅读(6261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:举例: 阅读全文
posted @ 2019-10-05 10:35 从前有座山,山上 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:find()和rfind方法分别用来查找一个字符串在另一个字符串指定范围(默认是整个字符串)中首次和最后一次出现的位置,如果不存在则返回-1; index()和rindex()方法用来返回一个字符串在另一个字符串指定范围中首次和最后一次出现的位置,如果不存在则抛出异常; count()方法用来返回一 阅读全文
posted @ 2019-10-05 00:01 从前有座山,山上 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#使用format 方法进行格式化 print("The number {1:} in hex is: {1:#x}, the number {0:} in oct is {0:o}".format(5555,55)) print("my name is {name},my age is {age},and my QQ is {qq}".format(name = "Dong Fuguo",age 阅读全文
posted @ 2019-10-04 23:50 从前有座山,山上 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:假设一共有一排5个洞口,小狐狸最开始的时候在其中一个洞口,然后人随机打开一个洞口,如果里面有小狐狸就抓到了。如果洞口里没有小狐狸就明天再来抓,但是第二天小狐狸会在有人来抓之前跳到隔壁洞口里。 阅读全文
posted @ 2019-10-04 21:21 从前有座山,山上 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:s = set() #定义一个空集合 s = {} #定义一个空字典 阅读全文
posted @ 2019-10-04 19:29 从前有座山,山上 阅读(24859) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:# 鞍点: 所在行的最大值,所在列的最小值 import random A = [[random.randint(1,100) for j in range(5)]for i in range(5)] #生成5*5随机数组 # print(A) for row in range(5): max = A[row][0] maxcol = 0 #初始化 #... 阅读全文
posted @ 2019-10-04 12:48 从前有座山,山上 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# 杨辉三角 x = [[1]*i for i in range(1,11)] #数组生成方式 print(x) for i in range(2,10): for j in range(1,i): x[i][j] = x[i-1][j-1] + x[i-1][j] for i in range(0,10): for j in range(10-i): print(" ",end=" ") for 阅读全文
posted @ 2019-10-04 12:41 从前有座山,山上 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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