背包问题
希望用一种规律搞定背包问题
解题思路
常见的背包问题有1、组合问题。2、True、False问题。3、最大最小问题。
以下题目整理来自大神CyC，github地址：
[github](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leetcode 题解 - 动态规划.md#0-1-背包)
我在大神整理的基础上，又做了细分的整理。分为三类。
1、组合问题：
2、True、False问题：
3、最大最小问题：
组合问题公式
dp[i] += dp[i-num]
True、False问题公式
dp[i] = dp[i] or dp[i-num]
最大最小问题公式
dp[i] = min(dp[i], dp[i-num]+1)或者dp[i] = max(dp[i], dp[i-num]+1)
以上三组公式是解决对应问题的核心公式。
当然拿到问题后，需要做到以下几个步骤：
1.分析是否为背包问题。
2.是以上三种背包问题中的哪一种。
3.是0-1背包问题还是完全背包问题。也就是题目给的nums数组中的元素是否可以重复使用。
4.如果是组合问题，是否需要考虑元素之间的顺序。需要考虑顺序有顺序的解法，不需要考虑顺序又有对应的解法。(也就是说求组合数还是排列数)
接下来讲一下背包问题的判定
背包问题具备的特征：给定一个target，target可以是数字也可以是字符串，再给定一个数组nums，nums中装的可能是数字，也可能是字符串，问：能否使用nums中的元素做各种排列组合得到target。
背包问题技巧：
1.如果是0-1背包，即数组中的元素不可重复使用，nums放在外循环，target在内循环，且内循环倒序；
for(int j=0;j<n;j++){
int num = nums[j];
for(int i=target;i>=num;i--){
}
}
2.如果是完全背包，即数组中的元素可重复使用，nums放在外循环，target在内循环。且内循环正序。
for(int j=0;j<n;j++){
int num = nums[j];
for(int i=1;i<=target;i++){
}
}
3.如果组合问题需考虑元素之间的顺序，需将target放在外循环，将nums放在内循环。
for(int i=1;i<=target;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
}
}
转载leetcode文章：
https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/solution/xi-wang-yong-yi-chong-gui-lu-gao-ding-bei-bao-wen-/
