随笔分类 - 思维编程
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摘要:希望用一种规律搞定背包问题 解题思路 常见的背包问题有1、组合问题。2、True、False问题。3、最大最小问题。 以下题目整理来自大神CyC,github地址: [github](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leet
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摘要:题目 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+
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摘要:给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 动态规划三要素: 1.重叠子问题 2.最优子结构 3.状态转移方程 3.1明确 b
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摘要:写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下: F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1. 斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。 求斐波
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