python实现二分查找

　　二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好　　

　　二分查找即搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果中间元素大于或小于要查找元素,则在小于或大于中间元素的那一半进行搜索,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种算法每一次比较都会使搜索范围缩小一半.

　　适用条件:

　　　　二分查找是有条件的，首先是有序的，其次因为二分查找操作的是下标，所以要求是顺序

　　　　最优时间复杂度：O(1), 最坏时间复杂度：O(logn)

下面我们假设数组是升序的情况下写二分查找:

def binary_chop(alist, data):
    """
    非递归解决二分查找
    """
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n - 1
    while first <= last:
        mid = (last+first)//2
        if alist[mid] > data:
            last = mid - 1
        elif alist[mid] < data:
            first = mid + 1
        else:
            return True
    return False

def binary_chop2(alist, data):
    """
    递归解决二分查找
    """
    n = len(alist)
    if n < 1:
        return False
    mid = n // 2
    if alist[mid] > data:
        return binary_chop2(alist[0:mid], data)
    elif alist[mid] < data:
        return binary_chop2(alist[mid+1:], data)
    else:
        return True

if __name__ == "__main__":
    lis = [2,4, 5, 12, 14, 23]
    if binary_chop(lis, 12):
        print('ok')
    else:
        print('false')