2018年9月12日
PCA原理推导及其在数据降维中的应用
摘要： 一个信号往往包含多个维度，各个维度之间可能包含较强的相关性。下图表示的是一组二维信号x=(x1,x2)，可以看到数据点基本上分布在x2=x1这条直线上，二者存在很强的相关性（也就是确定x1之后，就能确定x2的大致范围）。 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA 阅读全文
posted @ 2018-09-12 21:55 Jiax 阅读(837) 评论(0) 推荐(0) 编辑