文章分类 - 高并发
摘要：- 功能核心点 * 经典互联网商品抢购秒杀功能 - 功能api * 商品秒杀接口 - 数据落地存储方案 * 通过分布式redis减库存 * DB存最终订单信息数据 - api性能调优 * 性能瓶颈在高并发秒杀 * 技术难题在于超卖问题 秒杀系统功能步骤梳理 - 利用 Redis 缓存incr拦截流量
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摘要：前言 - 黑客流量攻击：故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据（缓存击穿）- 黑客安全阻截：当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉- 思考：如果让你实现这个功能你会怎么做？ key：10000 10001 10002 10003 大集合，key是否在集合里面- 温故而知新
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摘要：- 如果上司给一个任务，让我们在实现微信抢红包这个功能，我们该怎么做？ * 业务思考，实现方式千百种，不追求方法复制，只追求推导过程的思考总结 * 功能点探索 * 新建红包：在DB、cache各新增一条记录 * 抢红包：请求访问cache，剩余红包个数大于0则可拆开红包 * key：1，value：
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摘要：集群搭建 - 1安装redis * 处理步骤 cd /usr/local/ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz cd redis-4.0.6 make && ma
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摘要：Redis Sentinel实现Failover redis版本：2.8.17 服务器规划： 10.50.13.34(6379 master) 10.50.13.35(6379 slave) 10.50.13.36(6379 slave) 10.50.13.37(6379 slave) 一、安装re
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摘要：- 高可用的概念？ - 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 - 通过三大要点解释高可用: **************** - 单点是系统高可用的大敌，应该尽量在系统设计的过程中避免单点 - 保证
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摘要：- 对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈 运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络 进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理， 用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力 - red
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摘要：*简介：RedisConnection实现分布锁的方式，采用redisTemplate操作redisConnection实现setnx和setex两个命令连用** - redisTemplate本身有没通过valueOperation实现分布式锁 * 问题探索： Spring Data Redis提
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摘要：Redis分布式锁 * 分布锁满足两个条件，一个是加有效时间的锁，一个是高性能解锁 * 采用redis命令setnx（set if not exist）、setex（set expire value）实现 * 【千万记住】解锁流程不能遗漏，否则导致任务执行一次就永不过期 * 将加锁代码和任务逻辑放在
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