MySQL（3）

 

外部数据导入MySQL：

开发给一个sql脚本，导入到数据库里的方法：（sql脚本里有创建命令）

cmd →

进入这个文件的地址（sql脚本的地址）→

“连接mysql的命令<sql脚本名称”

 

查询规定的多少行数据：

limit

select * from 表名 limit 数字;

注意：limit是对计算后的数据显示行数，而不是计算前的数据 

 

指定查询某个字段的前多少行数据：

select 字段1，字段2  from 表名 limit 数字；

 

 

查询表有多少条记录：（数据行数）

select count(*) from 表名；
select count(1) from 表名；

 

 

条件过滤，用在where子句中

并且：

and

select * from 表名 where 条件1 and 条件2；

 

 （同时满足条件1和条件2 的所有数据信息）

 

或者：

or

select * from 表名 where 条件1 or 条件2；

 （满足条件1或条件2 的所有数据信息）

 

包含：

in

select * from 表名 where 字段 in（条件1，条件2）；

 

 只要符合其中一个，就显示出来。

 

范围检查：

between ...and...

select * from 表名 where 字段 between “条件1” and “条件2” ；

 

 （条件1和条件2 之间的所有数据，包含开始和结束，一般用在一个范围内）

 

否定：

not

如：not in（不包含）

not between...and... （不在...范围内）

 

模糊查询

%      百分号

select * from 表名 where 字段 like “  % ” ；

匹配一个或多个任意字符，％的位置可以在前、后、中间。

 

 

 

 

下划线   

几个下划线，表示有几个字符，可以和％结合使用。

 

 

 

以什么开头：

“^   ”

（^放在字母前面。不能和％结合使用，注意引号前面是rlike）

 

 

以什么结束：

“     $”

($放在字母后面。注意引号前面是rlike)

 

使用别名：

原字段 as 新起名

 

 

把字段进行排序：

select * from 表名 order by 字段 升序/降序;

(desc 降序 asc 升序, 不加顺序时 默认是升序）

 

 

 

 

 

聚合函数

聚合函数作用：把多个数据做整合输出一个数据。（对于一组数据进行计算返回单个结果的实现过程。） 使用聚合函数方便进行数据统计。

聚合函数不能在where子句中使用。（不能用在where后面，可以用在where前面）

having中可以使用聚合函数。

 

聚合分组：

按照字段分组，就是把这个字段 中相同的数据 的行都放到一行中，这时候可以想象出一个虚拟表。分组的目的是对每一组的数据进行统计（一般搭配使用聚合函数）。

（比如以性别分组，就是把所有男生分为一组，所有女生分为一组，至于这些人的别人信息你可以想象他们放在同一行中，然后再对这些信息做聚合函数。）

格式：

select  字段，聚合函数  from  表名  group by  字段；

（格式如上，可以理解成先分组再计算其中数据）

 

查询总行数（总记录数）：

count(1)

例：

以性别做为聚合分组，查询这些不同性别的总人数信息：（男一共多少人，女一共多少人）

 

 以薪资做为聚合分组，查询这些不同薪资的总人数信息：

 

 

查询最大/最小/平均/总数

最大 max(   ),最小 min(    )， 平均 avg(   ),  总数sum(    )

 

 

例：

从from_date字段中查找year   并且起别名为dateyear，以dateyear为聚合分组，查找这些不同年份的平均薪资，用平均薪资avg来降序排序。（字段后面as起别名）

 

 

 

去重查询

distinct

查询出表的某个字段中所有不相同的数据

 

 

过滤

having where  聚合函数  where  group by having 聚合函数

having和where的区别：
where是对from后面的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选，可以用在group by 分组之前。
having是对 group by 的结果进行筛选，只能用在分组之后。
having后面的条件中可以使用聚合函数，where后面不可以使用聚合函数，where前面可以。
-where前面可以有聚合函数、后面可以有分组；
-having前面可以有分组、后面可以有聚合函数。

 

navicat工具

连接：

1.点连接，选择mysql

 

 2.常规连接方法：

 

 ssh服务连接：

 

使用：

 

 

 

内连接：

inner join....on........，⼜叫内连接的部分，主要是获取两个表中字段有匹配关系的部分。查询关联字段共同拥有的数据。（有交集的部分）

 

1.创建三个表，想要通过code连接起来，所以每个表中都添加code字段：

 

2.在表中插入数据，每个表的code都输入一样的数据，后面就可以通过code相等把三个表连接起来：

 

3.通过code三表连接，查询code=1001的人的名字、年龄、公司、学校：

 

格式：

select 表1/2数据... from  表1  inner join 表2  on  连接条件 where 表达式；

例：表e和表s通过emp_no内连接起来，查询e表中的first name、last name、gender和s表中的salary，显示出salary大于40000的十行数据：

 

 （在不同表中查找字段时，要标清字段所在的表，如上图，在前面直接使用别名，在后面给表起别名）

 

外连接：

左连接 left join....on.....     （left join的左边写的表是主表）

获取左表所有记录，获取左边数据表所有符合要求的字段数据信息。

在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录。

 

 

select 表1/2/3字段...  
from  表1  
left join  表2  
on  连接条件  
left join  表3
on   连接条件
left join  表4
on   连接条件
where 表达式；

左连接更加关注左边表的数据。左表的所有数据都显示出来，和左表对应的右表数据显示出来，右表没有的数据显示null。（如上图，左表两条数据，右表只有一条数据，左连接之后的结果就有两条数据，lisa这个人的数据右表中没有，就显示null）

 

 

从person表中查询name age sex，从work表中查询company salary， person与work表进行左连接（也就是 以person为主表，person表中的数据全部显示），连接条件是两表的code相等（也就是 work表中显示和person表的code相等的数据信息）。

【总结】：左连接or右连接确定了 左边的表是主表还是右边的表是主表，连接条件决定了另一个表会显示的内容信息。

 

例1：

控制台：

三表连接：表1和表2 通过code连接，表2和表3通过workid连接。

 

 navicat：

 

 例2：

 

 

右连接 right join....on....    （right join的右边写的表是主表）

获取右表所有记录的信息，获取右边数据表所有的数据信息。

在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录。

 

 

 

select 表1/2/3字段...  
from  表1  
right join  表2  
on  连接条件  
right join  表3
on   连接条件
right join  表4
on   连接条件
where 表达式；

 

例1：

 

 例2：

 

 上图：school和workinfo没有连接条件，school就和work连接

注意：

左连接时：left join 左边的表作为主表，主要为了将左表的信息全部查询显示出来。捎带着关联查询满足连接条件的右表数据，关联不上的显示为null。

右连接时：right join右边的表作为主表，主要为了将右表的信息全部查询显示出来。捎带着关联查询满足连接条件的左表数据，关联不上的显示为null。

多表连接时：可以内连接和外连接结合使用。如果是内连接、顺序都可以，但如果是有外连接的话，要考虑外连接的顺序，谁作为外连接的主表。

总结：多表使用外连接时，要关注连接的顺序。（多表连接可以理解成两个表连接后再与第三个表连接）

使用什么连接，这个主要看需求。你主要要获取那个表的数据，一般应该作为主表。

 

 

需求：
查询出姓名，学历，学校类型

 查找person表里的姓名，school表里的学历和学校类型，但是两表没有连接关系，所以借助中间的表schoolinfo来连接。

 

子查询：

后一句的结果 是前一句的入口。嵌套语句，被嵌套的语句称为子查询。

select * from 表1 where 字段 in （select 字段 from 表2 where 表达式）；

表达式可带可不带。

 

索引

在MySQL中，创建MySQL的索引主要是为了提⾼MySQL查询的效率。但是添加太多的索引也是会降低更新表的速度的，因为对表进行DML操作的时候，MYSQL的内部不仅仅要保存数据，还需要保存索引文件的。

添加表的时候添加索引：

index   索引名（字段）

 

 

 表已经存在时添加索引：

 

 

删除索引：

drop index 索引名 on 表名；

 

 通过创表过程可以看到索引的信息。