随笔分类 - 场景架构
摘要：微服务的好处 易于扩展 发布简单 技术异构 便于重构 微服务的痛 微服务职责划分 微服务粒度拆分 重复代码多 耗费更多服务器资源 分布式事务 服务之间的依赖 联调的痛苦 部署上的难题
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摘要：设计秒杀架构时，我们一般需要遵循 东西不能超卖、 下单成功的订单数据不能丢失、 服务器和数据库不能挂、 尽量别让机器人抢走商品 大流量要注意，出口带宽 PC 网站，首先必须前后端分离，然后静态资源能上 CDN 就上 CDN 动态的请求静态化， 秒杀商品的详情页面变成静态页面，然后再放入 CDN 用户
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摘要：日活用户高达 500 万，基于现有业务模式，业务侧要求我们根据用户的行为做埋点，旨在记录用户在特定页面的所有行为、开展数据分析与第三方进行费用结算 技术选型思路 原始数据海量： 对于这点，我们初步考虑使用 HBase 进行持久化 后台查询原始数据： 如果使用 HBase 直接作为查询引擎，查询速度太
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摘要：分表分库实现思路 1. 使用什么字段作为分片键？ 2. 分片的策略是什么？ 根据范围分片 简单，容易尾部过热 根据 hash 值分片 指的是根据用户 id 的 hash 值 mod 一个特定的数进行分片。（为了方便后续扩展，一般是 2 的几次方。） 根据 hash 值及范围混合分片 跨库查询 跨库查
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摘要：系统里有一个工单查询功能，工单表中存放了几千万条数据，且查询工单表数据时需要关联十几个子表，每个子表的数据也是超亿条。 面对如此庞大的数据量，跟前面的冷热分离一样，每次客户查询数据时几十秒才能返回结果，即便我们使用了索引、SQL 等数据库优化技巧，效果依然不明显。 采用了查询分离的解决方案，才得以将
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