用Python玩微信（非常详细） - 狙击手+

词云那里可以换成小黄人图片

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0. itchat

最近研究了一些微信的玩法，我们可以通过网页版的微信微信网页版，扫码登录后去抓包爬取信息，还可以post去发送信息。

然后发现了itchat这个开源项目，作者是@LittleCoder，已经把微信的接口完成了，大大的方便了我们对微信的挖掘，以下的功能也通过itchat来实现。

安装itchat这个库

pip install itchat

先来段简单的试用，实现微信的登录，运行下面代码会生成一个二维码，扫码之后手机端确认登录，就会发送一条信息给‘filehelper’，这个filehelper就是微信上的文件传输助手。

import itchat

# 登录
itchat.login()
# 发送消息
itchat.send(u'你好', 'filehelper')

除了登录和发送消息我们还可以这么来玩，往下走～

1. 微信好友男女比例

想统计下自己微信里好友的性别比例，当然也是很简单，先获取好友列表，统计列表里性别计数

import itchat

# 先登录
itchat.login()

# 获取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的
male = female = other = 0

# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算
# 1表示男性，2女性
for i in friends[1:]:
    sex = i["Sex"]
    if sex == 1:
        male += 1
    elif sex == 2:
        female += 1
    else:
        other += 1

# 总数算上，好计算比例啊～
total = len(friends[1:])

# 好了，打印结果
print u"男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)
print u"女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)
print u"其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100)

好看看结果：

（好吧，暴露了我男性友人较多的真相～～）

好像不够直观，有兴趣的朋友可以加上可视化的展示，我这里用基于python的Echarts（有机会再细讲）
先安装了

pip install echarts-python

展示比例一般使用百分比圆饼表吧

# 使用echarts，加上这段
from echarts import Echart, Legend, Pie

chart = Echart(u'%s的微信好友性别比例' % (friends[0]['NickName']), 'from WeChat')
chart.use(Pie('WeChat',
              [{'value': male, 'name': u'男性 %.2f%%' % (float(male) / total * 100)},
               {'value': female, 'name': u'女性 %.2f%%' % (float(female) / total * 100)},
               {'value': other, 'name': u'其他 %.2f%%' % (float(other) / total * 100)}],
              radius=["50%", "70%"]))
chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))
del chart.json["xAxis"]
del chart.json["yAxis"]
chart.plot()

登登登登～

2. 好友个性签名词云

获取好友列表的时候，返回的json信息中还看到了有个性签名的信息，脑洞一开，把大家的个性签名都抓下来，看看高频词语，还做了个词云。

# coding:utf-8
import itchat

# 先登录
itchat.login()

# 获取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
for i in friends:
    # 获取个性签名
    signature = i["Signature"]
print signature

先全部抓取下来
打印之后你会发现，有大量的span，class，emoji，emoji1f3c3等的字段，因为个性签名中使用了表情符号，这些字段都是要过滤掉的，写个正则和replace方法过滤掉

for i in friends:
# 获取个性签名
    signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub("", signature)
    print signature

接来下用jieba分词，然后制作成词云，首先要安装jieba和wordcloud库

pip install jieba
pip install wordcloud

代码

# coding:utf-8
import itchat
import re

itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
tList = []
for i in friends:
    signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub("", signature)
    tList.append(signature)

# 拼接字符串
text = "".join(tList)

# jieba分词
import jieba
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)

# wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as Image

# 这里要选择字体存放路径，这里是Mac的，win的字体在windows／Fonts中
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, 
                         max_font_size=40, random_state=42,
                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf').generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

运行代码

这。。好像有点丑，根据wordcloud用法，我可以找一张图来生成配色方案，我这里找了一张微信的logo

修改一下代码

# wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image


d = os.path.dirname(__file__)
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,
                         max_font_size=40, random_state=42,
                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf')\
    .generate(wl_space_split)

image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

# 保存图片 并发送到手机
my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))
itchat.send_image("wechat_cloud.png", 'filehelper')

嗯～好像还可以，这是Mac下生成的，附一个win10下生成的

3. 微信自动回复

接着来实现一个类似qq上的自动回复，原理就是接收到消息，就发消息回去，同时发一条给文件助手，就可以在文件助手中统一查看消息。

代码很简单，来看看

#coding=utf8
import itchat

# 自动回复
# 封装好的装饰器，当接收到的消息是Text，即文字消息
@itchat.msg_register('Text')
def text_reply(msg):
    # 当消息不是由自己发出的时候
    if not msg['FromUserName'] == myUserName:
        # 发送一条提示给文件助手
        itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息：%s\n" %
                        (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),
                         msg['User']['NickName'],
                         msg['Text']), 'filehelper')
        # 回复给好友
        return u'[自动回复]您好，我现在有事不在，一会再和您联系。\n已经收到您的的信息：%s\n' % (msg['Text'])

if __name__ == '__main__':
    itchat.auto_login()

    # 获取自己的UserName
    myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]
    itchat.run()

运行后会保持登录状态，开启自动回复模式，手机上查看：

当然，除了文字Text信息，还可以接收图片（表情包算图片），语音，名片，地理位置，分享和类型为Note的信息（就是有人提示类的消息，例如撤回消息），把装饰器写成下面形式即可接受，大家可以试试

@itchat.msg_register(['Map', 'Card', 'Note', 'Sharing', 'Picture'])

学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话，欢迎加入学习交流群
626062078，我们一起学Python！

发表于 2017-06-05 12:58 狙击手+ 阅读(165925) 评论(19) 编辑收藏举报