TPS与事务

例子：一个高速路有10个入口，每个入口每秒钟只能进1辆车

1、请问1秒钟最多能进几辆车？

TPS=10

2、每辆车需要多长时间进行响应？

reponse time = 1

3、改成20辆车，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？

TPS = 10，reponse time = 1

4、入口扩展到20个，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？

TPS = 20，reponse time = 1

5、看看，现在TPS变了，响应时间没变，TPS和响应时间有关系吗？

木有关系

6、如何理解？

TPS和响应时间在理想状态下都是额定值，把入口看成线程池，如果有20个入口，并发数只有10的时候，TPS就是10，而响应时间始终是1，说明并发数不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。

7、同样是20个入口，如果并发数变成100的话，TPS和响应时间会怎么样呢？

并发数到100的时候，就会出现堵车，堵车了平均每个车过去的时间就长了，把100个车按照20一份分成5份，第5份的等待时间就是最长的，从等待开始到这个车进去，实际花费了5秒，那100辆车都过去的响应时间就是（5+4+3+2+1）/5=3，平均的TPS就是（20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89（我怎么感觉应该是100/（5+4+3+2+1）=6.67啊！）

8、由此可知，TPS和响应时间宏观上是倒数关系，但是两者实际上木有直接的关系的，在上例中，系统只存在20个线程，100的并发就会造成线程的等待，引起平均响应时间从1秒增加到3秒，TPS从20下降到9，TPS和响应时间都是单独计算出来的，并不是互相算出来的！

9、同样可知，在并发量保持不变的情况下，提高TPS的手段有几种？

A、增加线程池的数量（入口）B、降低每辆车入关的时间（也就是提高单个线程的处理效率）

10、从TPS和response time的定义查看这2者的区别？

TPS = 在场景或者灰化步骤运行的每一秒钟中，每个事务通过、失败以及停止的次数

也就是说，TPS = 总的通过、失败的事务总数/整个场景的运行时间；

reponse time = 每个事务完成实际需要的时间/事务处理数目

因此，这2个东西压根就是木有关系的！

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本文作者：闪电旅途
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