数据库的结构优化

数据库结构优化的目的

• 减少数据冗余
• 避免数据维护中出现更新、插入和删除异常
  • 插入异常：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在
  • 更新异常：如果更新表中的某个实体的单独属性时，需要对多行进行更新
  • 删除异常：如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失
• 节约数据存储空间
• 提供查询效率

数据库结构设计的步骤

• 需求分析：全面了解产品设计的存储需求，数据处理需求，数据的安全性和完整性
• 逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构，数据实体之间的逻辑关系，解决数据冗余和数据维护异常
• 物理设计：根据所使用的数据库特点进行表结构设计
• 维护优化：根据实际情况对索引、存储结构等进行优化

数据库设计三范式

• 第一范式：
  • 数据库表中的所有字段都只具有单一属性
  • 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的
  • 设计出来的表都是简单的二维表
• 第二范式：
  要求一个表中只具有一个业务主键，也就是说不能存在非主键列只对部分主键的依赖关系
• 第三范式：
  指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖于业务主键，也就是在第二范式的基础上消除了非主属性对主键的传递依赖

范式化设计

优点：
  * 可以尽量的减少数据冗余
  * 更新操作比反范式化更快
  * 表通常比反范式化更小
缺点：
  * 对于查询需要对多个表进行关联
  * 更难进行索引优化

反范式化设计

优点：
  * 可以减少表的关联
  * 更好的进行索引优化
缺点：
  * 存在数据冗余及数据维护异常
  * 对数据的修改需要更多的成本