软件工程第二次作业—个人项目
软件工程第二次作业—个人项目
1. 代码仓库地址：https://gitee.com/liumangxiaozi/software_engineering.git
2. PSP表格
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PSP2.1 |
Personal Software Process Stages |
预估耗时（分钟） |
实际耗时（分钟） |
|
Planning |
计划 |
5 |
10 |
|
· Estimate |
· 估计这个任务需要多少时间 |
10 |
5 |
|
Development |
开发 |
10 |
15 |
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· Analysis |
· 需求分析 (包括学习新技术) |
200 |
300 |
|
· Design Spec |
· 生成设计文档 |
60 |
100 |
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· Design Review |
· 设计复审 |
20 |
20 |
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· Coding Standard |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) |
10 |
5 |
|
· Design |
· 具体设计 |
20 |
20 |
|
· Coding |
· 具体编码 |
500 |
500 |
|
· Code Review |
· 代码复审 |
200 |
250 |
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· Test |
· 测试（自我测试，修改代码，提交修改） |
200 |
200 |
|
Reporting |
报告 |
40 |
40 |
|
· Test Repor |
· 测试报告 |
40 |
40 |
|
· Size Measurement |
· 计算工作量 |
10 |
10 |
|
· Postmortem & Process Improvement Plan |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 |
20 |
20 |
|
|
合计 |
1345 |
1535 |
3. 学习日志
学习时段：2018.1229.0800-0930
学习内容：python对文本文件的读取
收获体会：在学习过程中效率很低，主要原因在于自己对于python的整体的编程能力的不足，我在自己的D盘内设置有a.txt文件，但是我在编码的过程中采用的调用格式一直也只是a.txt,到最后一直无法对文件进行操作，最后发现，应该在a.txt后面再加一个.txt，这么一个小的错误花费了一个小时才解决
自我效率评价:差
学习时段：20198.0102.1900-2030
学习内容：文本处理-字符串
收获体会：找了一本python基础的书，对其中字符串处理模块进行了学习，由于是对着书本学习，边学习边编写，所以感觉整体效率还算不错。
自我效率评价:较高
学习时段：20198.0104.1400-1730
学习内容：编写词频统计程序
收获体会：参考了https://www.cnblogs.com/Eudemines/p/9764409.html博文的内容和方法，对自己的编程有了一个整体的规划，在缓冲区的处理部分，暂时采用了该博主提供的方法，但是整个程序还是有bug没消掉。
自我效率评价:较低
学习时段：20198.0105.1400-1700
学习内容：编写词频统计程序
收获体会：参考了社区大神的许多建议和方法，针对bug进行处理，解决了bug,并优化了部分的程序结构。
自我效率评价:较低
4. 解题思路描述
①将文本保存为一个字符串形式，统计字符串的长度，文本的行数；
②将字符串内所有的大写字母转为小写字母；
③将字符串中缓冲区进行处理；
④将字符串分离为单个的单词
⑤统计单词的词频
⑥输出词频在前十的单词
⑦对特定的功能点检查自己实现的功能点的缺陷，一个一个优化
5. 设计思路过程
测试用例
|
功能 |
测试文本 |
输出 |
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纯英文字符 |
The to the |
长度：10，行数：1 ，‘the’：2，‘to’：1 |
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数字英文混合 行数检测 |
the123 1the |
长度：14，行数：2，‘the123’：1，‘to’：1 |
|
大小写检测 |
The the |
长度：7，行数：1，‘the’：2 |
|
空行处理 |
the
the |
长度：13，行数：2，‘the’：2 |
|
首尾空格 |
The the |
长度：10，行数：1 ，‘the’：2 |
|
汉字处理 |
这 the |
长度：4，行数：1 ，‘the’：1 |
|
特殊字符处理 |
@#$ the |
长度：7，行数：1 ，‘the’：1 |
|
字母数字混合 |
The123the |
长度：9，行数：1 ，‘the123the’：1 |
6. 性能分析
通过程序对四段英文字符串进行处理，程序运行一共花费了接近0.121秒
7. 关键代码
def main():
dst = "a.txt.txt"
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)
if __name__ == "__main__":
import cProfile
import pstats
cProfile.run("main()", "result")
# 直接把分析结果打印到控制台
p = pstats.Stats("result") # 创建Stats对象
p.strip_dirs().sort_stats("call").print_stats() # 按照调用的次数排序
p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats() # 按执行时间次数排序
p.print_callers(0.5, "process_file") # 如果想知道有哪些函数调用了process_file,小数,表示前百分之几的函数信息
p.print_callers(0.5, "process_buffer") # 如果想知道有哪些函数调用了process_buffer
p.print_callers(0.5, "output_result") # 如果想知道有哪些函数调用了output_res
8心路历程和收获
本次开发过程比较坎坷，中间还穿插着一门矩阵理论的考试课，所以总体的时间还是很紧张，自己编写的软件中存在许多的不足，譬如没能实现老师要求的对以英文和数字混合字符的识别和统计，只是对纯英文文本进行处理，同时对其他字符的处理只是简单的采用了识别和替换的方法，若是输入超出我的编写程序的范围可能会导致软件的奔溃，不管其他，最终还是做出来了一个小小的软件，基本实现了其功能，感悟有三点：一、自己的编程技术太low,需要加强、加强、再加强；二、软件工程中各个部分的工作加起来远比编程多得多；三、学到了许多实用的技能。
