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2016年5月13日

机器学习中的数学基础_七月算法4月机器学习班第1次课程笔记

摘要： 2016/5/8 星期日 12:36 D(p||q) = Σplog(p/q) = -Σplog(q/p) 因为 -log 是凸函数，且Σp=1，所以上式 >= -log(Σp·q/p) = -log(Σq) = -log(1) = 0 所以相对熵（KL散度）一定是大于零的古典概率特点就是：阅读全文

posted @ 2016-05-13 11:15 洞明阅读(1021) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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