基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 环境搭建

前面的几篇文章我们聊了基于Metrics的监控Prometheus，利用Prometheus和Grafana可以全方位监控你的服务器及应用的性能指标，在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理。今天我们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking

初识SkyWalking

应用场景

随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，如果没有及时处理很有可能会造成整个系统崩溃。
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面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。

架构

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SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。

探针
主要负责从客户端收集数据，将数据转换成SkyWalking适用的格式，探针对客户端程序没有任何代码侵入，使用起来简单方便，使用如下命令即可完成对应用的监控
java -javaagent:/path/skywalking-agent.jar -jar youApp.jar
平台后端（OAP Server）
主要用于数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。通过 gRPC/Http 收集客户端Agent的采集信息，Http默认端口 12800，gRPC默认端口 11800。
存储
SkyWalking支持很多存储：H2（用作演示环境）、MySQL（当数据量大时检索性能下降很厉害）、ES（主流生产级别的存储）
用户界面
炫酷的界面，调用请求监控一目了然。

安装配置

安装

直接从官网下载最新的安装包，并上传到服务器解压。解压后的文件如下：
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(需要提前准备好JAVA(1.8)和ES(6.x)的环境。)

关注一下几个重要的目录：

agent：代理模块（探针）
bin：启动脚本（包括UI和OAP SERVER）
config：后端相关配置
webapp：UI界面

配置

存储相关配置
打开application.yml，修改storage相关配置。关闭H2，打开ES，然后启动 ./bin/startup.sh

storage:
  elasticsearch:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elk-online"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.136.129:9200}
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}

agent 配置
将agent文件夹从服务器上拷贝出来，放在客户端服务器。打开agent\config\agent.config作如下修改
- agent.service_name修改成你应用名称：blog
- collector.backend_service修改成OAP Server地址：192.168.136.129:11800
IDEA配置（可选）