数据结构(二)二叉搜索树-非递归实现遍历

说明：公用代码在上篇数据结构中，以下定义的方法都属于BTreeSort类的成员方法。

先序遍历

1	// 非递归先序遍历  -- 访问顺序先自己(中间)再左最后右
2	public void preTraversalStack(BTreeNode root) {
3	if (null == root) {
4	return;
5	}
6	Stack<BTreeNode> stack = new Stack<BTreeNode>();
7	BTreeNode node = root;
8	stack.push(node);
9	while (node != null && !stack.isEmpty()) {
10	printNode(node);
11	// 栈是先进后出所以先把右边入栈
12	if (null !=node.right){
13	stack.add(node.right);
14	}
15	// 左节点入栈
16	if (null !=node.left){
17	stack.add(node.left);
18	}
19	node = stack.pop();
20	}
21	}

 

中序遍历

1	// 非递归中序遍历  -- 访问顺序先左再自己(中间)最后右
2	public void minTraversalStack(BTreeNode root){
3	if (null == root) {
4	return;
5	}
6	Stack<BTreeNode> stack = new Stack<BTreeNode>();
7	BTreeNode node = root;
8
9	while (node != null || !stack.isEmpty()){
10	// 先左
11	while (node != null){
12	stack.push(node);
13	node = node.left;
14	}
15	if (!stack.isEmpty()){
16	node = stack.pop();
17	printNode(node);
18	// 控制右转
19	node = node.right;
20	}
21	}
22	}

 

后序遍历

1	// 非递归后序遍历  -- 访问顺序先左再右最后自己(中间)
2	public void afterTraversalStack(BTreeNode root){
3	if (null == root) {
4	return;
5	}
6	Stack<BTreeNode> stack = new Stack<BTreeNode>();
7	BTreeNode node = root;
8	BTreeNode lastNode = node; // 表示已经被访问过(打印过)的节点
9	while (null != node){
10	// 先左
11	while (node != null){
12	stack.push(node);
13	node = node.left;
14	}
15	node = stack.pop();
16	// 输出访问条件要么节点的右子树为空，要么右子树已经被访问过了
17	while (null == node.right || node.right == lastNode){
18	printNode(node);
19	lastNode = node;
20	if (stack.isEmpty()){
21	return;
22	}
23	node = stack.pop();
24	}
25	stack.push(node);
26	node = node.right; // 右转
27	}
28
29	}

说明：

后序遍历中要注意15行的出栈和25行的入栈，15行的出栈用于判读节点是否满足输出条件，而25行的入栈用于将目前还不满足条件的节点再入栈，随后进行右转。