05 2018 档案
摘要:Ristretto https://github.com/BVLC/caffe/issues/5645
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摘要:bn and scale 合并到conv层。 DetNet 找时间跑跑试试 ssd或者进行计算量和模型大小改改,测一下定点化的问题。
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摘要:温故知新 focal loss for dense object detection,知乎上一人的评论很经典。hard negative sampling, 就是只挑出来男神(还是最难追的),而focal loss把男神拉出来的同时,还把备胎都拉出来,同时还按照颜值排个序…… 太有才了……理工科人也
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