05 2015 档案

摘要:wget的命令,--help折腾了一下,唉,昨天以为搞定了,结果今天看到好像每个都要回到根链接再从头下载,郁闷死了,无意中看到有个参数,-L, -np,就是只下载相对链接,不会回到根链接再下载,好吧,解决了。我本来就是要的这样的,我把文件夹分成很多子程序下载,不想再从根链接开始的,结果不加这个参数就... 阅读全文
posted @ 2015-05-26 16:05 deeplearner_allen 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:fast rcnn统一了sppnet和rcnn,将原来rcnn分stage的训练合为一个整体的stage,一次完成cls, regression的训练。引入两个loss函数,一个是用来进行cls的,一个是进行regression的,这个思路其实是和google的multibox类似的,但是不同的是r... 阅读全文
posted @ 2015-05-19 10:05 deeplearner_allen 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近觉得要补充的东西太多了,想做的和要做的,都很多。想做的,学习crf,主要是知道怎么优化,希望能用在自己的工作中。要做的,很多了,聚类,之前计算的数据全不小心没有了。还有错误分析,还有思考怎么样定位到自己遇到的问题。 阅读全文
posted @ 2015-05-14 09:29 deeplearner_allen 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:deeplab, fastrcnn(caffe),fcn,sppnet,最近希望把各个框架捋一下,希望能借鉴。 阅读全文
posted @ 2015-05-11 14:10 deeplearner_allen 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:同事安装遇到的问题,记录一下需要把cuda里面带的opengl不安装才行,否则冲突。在安装时,首先和之前一样,切换到无图形界面,关掉lightdm,安装cuda时选择--no-opengl-lib,具体可以看help。要不然会和系统的opengl冲突。 阅读全文
posted @ 2015-05-06 15:49 deeplearner_allen 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:caffe中有把fc层转化为conv层的,其实怎么看参数都是不变的,对alex模型来说,第一个fc层的参数是4096X9216,而conv的维度是4096x256x6x6,因此参数个数是不变的,只是需要把fc的参数存储方法改变成conv 的。在caffe的官方网站:http://nbviewer.i... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 15:21 deeplearner_allen 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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