opencv videocapture

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import time import cv2 import numpy as np from os import path import pickle     ''' 关于camera id 此处需要稍微说几句。一般我们测试时，可能会通过USB使用多个摄像头，也可能是笔记本自带摄像头。这个时候，通过id号来读摄像头的图像或者视频， 就要关于摄像头的id号到底对应哪个摄像头。在ubuntu下，我们知道打开笔记本自带摄像头是用茄子命令，即cheese，而查看摄像头的的id号，一般可以通过 ls /dev/video*, 这个命令是将所有摄像头设备都打印出来，比如打印出来有/dev/video0 /dev/video1，说明该电脑识别到两个摄像头，此时假设笔记本内置摄像头是video0,注意未必一定是0，需要测试， 我自己笔记本上外接USB摄像头时，就会出现外接的摄像头是video0.此时如果我们想使用别的摄像头video1呢， cheese —device=/dev/video1，这样就打开了另外一个摄像头了。 当然你也可以通过读摄像头的属性从而读到是第几个摄像头，这个网上有资料，稍微麻烦点。具体windows下，其实差不多，windows下可以通过设备查找。 对于ubuntu下，如果想查找各个相机对应的一些详细属性，可以通过工具v4l-utils，如果系统没有安装，则需要安装一下(sudo apt install v4l-utils )，然后可以查看系统的相机列表(v4l2-ctl --list-devices)，而后可以查看各个相机的参数,比如分辨率等。(v4l2-ctl --device=/dev/video4 --list-formats-ext )，v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-ctrls曝光增益等。具体可以参考官网：https://www.mankier.com/1/v4l2-ctl     ''' cam_idx = 0 #获取cap cam_cap = cv2.VideoCapture(cam_idx)#, cv2.CAP_DSHOW)  #设置width,height。 cam_cap.set(3, 640) cam_cap.set(4, 480) # cam_cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) # cam_cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)   ''' virtual bool cv::VideoCapture::set  (   int     propId, double  value )       virtual Python: cv.VideoCapture.set(    propId, value   ) -> retval set函数的使用，其中propId是VideoCaptureProperties，详细很多，可以看一下官方介绍。常用的有如下几个。 CAP_PROP_POS_MSEC Python: cv2.CAP_PROP_POS_MSEC     Current position of the video file in milliseconds.   CAP_PROP_POS_FRAMES Python: cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES    0-based index of the frame to be decoded/captured next.   CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Python: cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO   Relative position of the video file: 0=start of the film, 1=end of the film.   CAP_PROP_FRAME_WIDTH Python: cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH   Width of the frames in the video stream.设置video输出的宽度，这个设置只在此程序中有效，别的程序还是默认值   CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Python: cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT   Height of the frames in the video stream. 设置video输出的高度，这个设置只在此程序中有效，别的程序还是默认值。   CAP_PROP_FPS Python: cv2.CAP_PROP_FPS    Frame rate.   CAP_PROP_FOURCC Python: cv2.CAP_PROP_FOURCC   4-character code of codec. see VideoWriter::fourcc. 视频写入时需要设置的   CAP_PROP_FRAME_COUNT Python: cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT   Number of frames in the video file. 注意这里是视频文件。 ''' ''' 有set，就有get获取相应的属性。可以通过id号进行获取，当然也可以通过属性获取。   cv2.VideoCapture.get(0) CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位 cv2.VideoCapture.get(1) CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 cv2.VideoCapture.get(2) CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。 cv2.VideoCapture.get(3) CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 在视频流的帧的宽度 cv2.VideoCapture.get(4) CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 在视频流的帧的高度 cv2.VideoCapture.get(5) CV_CAP_PROP_FPS 帧速率 cv2.VideoCapture.get(6) CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码的4字-字符代码 cv2.VideoCapture.get(7) CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数 cv2.VideoCapture.get(8) CV_CAP_PROP_FORMAT 返回对象的格式 cv2.VideoCapture.get(9) CV_CAP_PROP_MODE 返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式 cv2.VideoCapture.get(10)    CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度(仅适用于照相机) cv2.VideoCapture.get(11)    CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像的对比度(仅适用于照相机) cv2.VideoCapture.get(12)    CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度(仅适用于照相机) cv2.VideoCapture.get(13)    CV_CAP_PROP_HUE 色调图像(仅适用于照相机) cv2.VideoCapture.get(14)    CV_CAP_PROP_GAIN 图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升） cv2.VideoCapture.get(15)    CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光(仅适用于照相机) cv2.VideoCapture.get(16)    CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 指示是否应将图像转换为RGB布尔标志 cv2.VideoCapture.get(17)    CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE × 暂时不支持 cv2.VideoCapture.get(18)    CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的矫正标注（目前只有DC1394 v.2.x后端支持这个功能） 对应序号可以从opencv官方文件中查看得到。 enum    cv::VideoCaptureProperties {   cv::CAP_PROP_POS_MSEC =0,   cv::CAP_PROP_POS_FRAMES =1,   cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO =2,   cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH =3,   cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT =4,   cv::CAP_PROP_FPS =5,   cv::CAP_PROP_FOURCC =6,   cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT =7,   cv::CAP_PROP_FORMAT =8,   cv::CAP_PROP_MODE =9,   cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS =10,   cv::CAP_PROP_CONTRAST =11,   cv::CAP_PROP_SATURATION =12,   cv::CAP_PROP_HUE =13,   cv::CAP_PROP_GAIN =14,   cv::CAP_PROP_EXPOSURE =15,   cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB =16,   cv::CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U =17,   cv::CAP_PROP_RECTIFICATION =18,   cv::CAP_PROP_MONOCHROME =19,   cv::CAP_PROP_SHARPNESS =20,   cv::CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE =21,   cv::CAP_PROP_GAMMA =22,   cv::CAP_PROP_TEMPERATURE =23,   cv::CAP_PROP_TRIGGER =24,   cv::CAP_PROP_TRIGGER_DELAY =25,   cv::CAP_PROP_WHITE_BALANCE_RED_V =26,   cv::CAP_PROP_ZOOM =27,   cv::CAP_PROP_FOCUS =28,   cv::CAP_PROP_GUID =29,   cv::CAP_PROP_ISO_SPEED =30,   cv::CAP_PROP_BACKLIGHT =32,   cv::CAP_PROP_PAN =33,   cv::CAP_PROP_TILT =34,   cv::CAP_PROP_ROLL =35,   cv::CAP_PROP_IRIS =36,   cv::CAP_PROP_SETTINGS =37,   cv::CAP_PROP_BUFFERSIZE =38,   cv::CAP_PROP_AUTOFOCUS =39,   cv::CAP_PROP_SAR_NUM =40,   cv::CAP_PROP_SAR_DEN =41,   cv::CAP_PROP_BACKEND =42,   cv::CAP_PROP_CHANNEL =43,   cv::CAP_PROP_AUTO_WB =44,   cv::CAP_PROP_WB_TEMPERATURE =45,   cv::CAP_PROP_CODEC_PIXEL_FORMAT =46,   cv::CAP_PROP_BITRATE =47,   cv::CAP_PROP_ORIENTATION_META =48,   cv::CAP_PROP_ORIENTATION_AUTO =49,   cv::CAP_PROP_OPEN_TIMEOUT_MSEC =53,   cv::CAP_PROP_READ_TIMEOUT_MSEC =54 }     ''' print (cam_cap.get(3)) # 注意返回的是浮点型数据，因此如果你要用这个返回值，注意一下数据类型。   frames = [] while (cam_cap.isOpened()):     ret, frame = cam_cap.read()        if not ret:         print ('No camera')         break     # import pdb     # pdb.set_trace()     print (frame.shape)           frame_copy = frame.copy()        cv2.imshow('origin', frame)     # cv2.waitKey(0)     if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):         cv2.destroyAllWindows()         break       cam_cap.release()   ''' 以上程序是读视频流，直接摄像头读入数据的，如果你要读的是视频文件，那方式也差不多。只是更简单。如果视频文件不存在,ret会返回False. ''' video_file = 'SampleVideo_1280x720_1mb.mp4' video_cap = cv2.VideoCapture(video_file) print ('video file width',video_cap.get(3)) print ('video file height',video_cap.get(4)) print ('video file fps',video_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 注意这些属性在python下使用时，没有CV_,而C++中有的。 print ('video file totoal frames.',video_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) ''' video file width 1280.0 video file height 720.0 video file fps 25.0 video file totoal frames. 132.0 ''' while True:     ret, frame = video_cap.read()     if not ret:         break          cv2.imshow('video file frame',frame)     cv2.waitKey(25)     video_cap.release()   ''' 以上都是单视频读，如果想多个视频同时读，可以使用多进程的方式。具体可参考另外一个程序. '''