fluent python-chap2

1. 内置序列类型

容器序列: list tuple collections.deque 可以存放不同类型的数据。 存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用。

扁平序列: str bytes bytearray memoryview  array.array 只能容纳一种类型，存放的是值而不是引用，是一段连续的内存空间，更加紧凑。

PS.此处我还没找到方法，就是怎么验证扁平序列是一段连续的内存空间。

列表推导式，尽量简单，代码不超过两行，python会忽略[],{},()内的续行符，因此可省略续行符\。

元组拆封，使得元组可以完美地被当作记录来使用。

具名元组namedtuple构建带字段名的元组和一个有名字的类，但是python并不会用__dict__来存放，这使得其内存消耗和元组是一样的。

列表没办法想numpy的数组那样，直接乘一个数，放大多少倍，可以用列表推导式。

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1 2 3 4 5 6

test_str = [1,2,3,4,5,6,7] test_str1 = test_str*2 print(test_str1)   test_str = [i*2 for i in test_str] print(test_str)<br>

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1 2 3 4 5

# healthy board = [['_']*3 for i in range(3)]   # unhealthy w_board = [['_']*3]*3

　　

比较有趣的地方，两个id一样：

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1 2 3 4 5

l = [1,2,3] print(id(l))   l*=2 print(id(l))

　　

array.tofile和array.fromfile比文本文件读取速度快60倍，占用的字节数也比文本文件少一个数量级。

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from array import array from random import random floats = array('d',(random() for i in range(10**7))) fp = open('floats.bin','wb') floats.tofile(fp) fp.close() floats2 =array('d') fp = open('floats.bin','rb') floats2.fromfile(fp,10**7) fp.close() print(floats==floats2)

　　

memoryview没太看懂……

 

sort,sorted，以及max, min函数有key参数，这个很有意思。

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ll = [32,28,'11','9',19,20,5] # sort as str lt = sorted(ll,key=str) print(lt) # sort as int lt2 = sorted(ll,key=int) print(lt2)