tensorflow
从convnet开始,转到caffe,后来在单位服务器上使用过tensorflow。但是还是依然主要用caffe,最近想用tensorflow,发现tensorflow现在好友好,竟然可以venv环境下安装。打算转到tf。
1. tensorflow部署本身测试很快通过,但是涉及到别的项目时,要用到cython,出现编译问题。网上找了好多地方,先是找不到vs****.bat,就是VS的一个编译。找了好多答案,看了半天才发现,其实主要是我的VS版本太低,而python3.6需要更高级别的VS,于是下载了VS2015,安装完后,依然提示VS190什么的错误。下载了一个动态库,依然不行,删掉之前网上说的要建一个distuitils.cfg文件。然后错误提示信息变成了numpy/arrayobject.h的错误信息。这个时候看到一个地方,提示是setup.py的引用和使用有问题。当然my_module字段要根据你自己程序需要进行修改。然后就可以了。
from distutils.core import setup, Extension from Cython.Build import cythonize import numpy #setup( # ext_modules=[ # Extension("my_module", ["my_module.c"], # include_dirs=[numpy.get_include()]), # ], #) # Or, if you use cythonize() to make the ext_modules list, # include_dirs can be passed to setup() setup( ext_modules=cythonize("my_module.pyx"), include_dirs=[numpy.get_include()] )
前几天是用venv环境下安装的tensorflow,但是由于我是windows下使用,当时用的是cmd环境,刚从装系统,之前的系统中毒搞不定了,什么都安装不了了。但是实在不好用,改用cygwin,还装了cmder。cmder确实好用,其实cygwin也不错,习惯用这个了。但是在这两个环境下,无法切换到venv下了。搞了半天才明白。由于这两个平台下,没办法再有效运行activate,因此无法切换到venv了。具体应该是这样,这样无论是cmder还是cygwin都可以切换到venv下了。
source ./env/scripts/activate
windows对开发人员是真不友好。虽然tf的环境搭建好了,可用起来还是不行,都安装好了,还是提示各种问题。于是只好切换到ubuntu下。
在安装各种包时,不FQ的情况下,发现映像站最好用的是豆瓣的。tensorflow, cython,sklearn等等,都在这里找得到,各种方便。各个命令的含义,pip3 install --help吧。
pip3 install --index-url http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --upgrade numpy
Sophie的世界,转载请注明出处,谢谢。