centos7安装支持gpu加速的ffmpeg

阿里云ECS环境说明：

• 规格：ecs.gn6i-c16g1.4xlarge
• 显卡：T4
• 镜像：centos7.5

安装显卡驱动

1. 前往 NVIDIA官网 填写选项并下载驱动。

2. 如果想与我的一致(CUDA版本：12.2)，可直接执行以下命令：

   wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/535.104.05/NVIDIA-Linux-x86_64-535.104.05.run
   chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.104.05.run
   sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.104.05.run
   

3. 验证安装：

   nvidia-smi
   

安装ffnvcodec

1. 安装git：

   yum install git
   

2. 克隆nv-codec-headers库：

   git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
   cd nv-codec-headers
   

3. 编译和安装：

   make
   make install
   

安装CUDA

1. 前往 NVIDIA官网 下载CUDA安装包。

2. 安装CUDA：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run
   sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run  (安装时第一步填accept,第二步选最下面的install)
   

3. 添加以下环境变量到/etc/profile文件中：

   export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   

4. 使环境变量生效：

   source /etc/profile
   

5. 验证CUDA安装：

   nvcc -V
   

安装cuDNN

1. 前往 NVIDIA官网 下载cuDNN。

2. 解压并复制文件：

   tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda12-archive.tar.xz
   cd cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda12-archive
   cp lib/* /usr/local/cuda/lib64/
   cp include/* /usr/local/cuda/include/
   

安装FFmpeg

1. 安装基本开发工具：

   sudo yum groupinstall "Development Tools"
   

2. 安装RPM Fusion存储库：

   sudo yum install -y https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm
   sudo yum install -y https://download1.rpmfusion.org/nonfree/el/rpmfusion-nonfree-release-7.noarch.rpm
   

3. 安装编解码库和依赖：

   sudo yum install fdk-aac-devel
   sudo yum install x264-devel
   sudo yum install yasm
   

4. 下载FFmpeg源码：

   git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/
   cd ffmpeg
   

5. 配置FFmpeg：

   ./configure --enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --enable-shared --enable-ffmpeg --enable-ffplay --enable-ffprobe --enable-libx264 --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
   

6. 编译和安装：

   make -j$(nproc)
   make install
   

7. 验证FFmpeg安装：

   ffmpeg -hwaccels
   ffmpeg -codecs | grep "h264"
   

   如果遇到 "libavdevice.so.60: cannot open shared object file" 错误，可以使用以下命令修复：

   sudo find / -name "libavdevice.so.60"
   export LD_LIBRARY_PATH=/root/ffmpeg/libavdevice:$LD_LIBRARY_PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH