摘要：
关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。最早是有Agrawal 等人提出的（1993）。最初的动机是针对购物篮分析（Basket Analysis）问题提出的，其目的是为了发现交易数据库（Transaction Database）中不同商品之间的联系规则。这些规则刻画了顾客购买行为模式，可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计的步等。关联规则在其他领域也可以得到广泛的讨论。例如，医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助。 阅读全文
关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。最早是有Agrawal 等人提出的（1993）。最初的动机是针对购物篮分析（Basket Analysis）问题提出的，其目的是为了发现交易数据库（Transaction Database）中不同商品之间的联系规则。这些规则刻画了顾客购买行为模式，可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计的步等。关联规则在其他领域也可以得到广泛的讨论。例如，医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助。 阅读全文