摘要：
首先需要明确的一点是，统计学的知识也可以作为图像处理技术的一个发掘点。一副简单的数字图像可以由一个二维矩阵描述，矩阵中的元素取值是有规定的，其规定来源于彩色空间的数学模型。常见的规则是，图像矩阵中的每列元素对应着各个通道的灰度值，灰度的取值一般是0~255。基于这一点，哪怕图像分辨率再高，我们都可以使用直方图直观地描述像素的灰度在0~255的灰度值分布。这有利于我们捕抓该图像的一些整体信息。 阅读全文
首先需要明确的一点是，统计学的知识也可以作为图像处理技术的一个发掘点。一副简单的数字图像可以由一个二维矩阵描述，矩阵中的元素取值是有规定的，其规定来源于彩色空间的数学模型。常见的规则是，图像矩阵中的每列元素对应着各个通道的灰度值，灰度的取值一般是0~255。基于这一点，哪怕图像分辨率再高，我们都可以使用直方图直观地描述像素的灰度在0~255的灰度值分布。这有利于我们捕抓该图像的一些整体信息。 阅读全文