SPSS拟合优度检验和独立性检验
实验目的：
1、学会使用SPSS的简单操作。
2、掌握拟合优度检验
3、掌握独立性检验。
实验内容：
1.拟合优度的检验（期望频数相等）；
2.拟合优度的检验（期望频数不相等）；
3.独立性检验。
实验步骤 ：
1.SPSS操作，第1步：先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】，选择【个案加权系数（W）】，将“频数”选入【频数变量】，单击【确定】；第2步：选择菜单，【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】，进入主对话框；第3步：将频数变量选入【检验变量列表】，单击【确定】。近似的显著性水平（Asymp.Sig）即为P值。当P值接近0时拒绝原假设。
由于P值为0.000，拒绝原假设，表明消费者对牛奶品牌的偏好有显著性差异。
1 WEIGHT BY 人数. 2 NPAR TESTS 3 /CHISQUARE=人数 4 /EXPECTED=EQUAL 5 /MISSING ANALYSIS.
2.期望频数不等SPSS操作，第1步：先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】，选择【加权个案（W）】，将“频数”选入【频数变量】，单击【确定】；第2步：选择菜单，【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】，进入主对话框；第3步：将频数变量选入【检验变量列表】，单击【确定】；第4步在【期望值】下选择【值】，并将相应的期望比例依次输入到框内并点击【添加】；（每次只能输入1个，并点击【添加】，然后再输入另一个。）单击【确定】。由于P>0.05，不拒绝原假设，没有证据表明二者有显著性差异。
由于P>0.05不拒绝原假设，没有证据表明该市居民对房屋价格满意度的评价与全国有显著差异。代码如下：
1 WEIGHT BY 人数. 2 NPAR TESTS 3 /CHISQUARE=人数 4 /EXPECTED=6 9 15 25 45 5 /MISSING ANALYSIS.
3.SPSS操作，第1步：选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】，进入主对话框；第2步：将行变量选入【行（S）】，将列变量选入【列（S）】（行列可以互换）；第3步：单击【统计】并选中【卡方（H）】；单击【继续】返回主对话框；点击【单元格】，在【计数】下选中【期望值】；点击【继续】返回主对话框，单击【确定】。
由于P>0.05不拒绝原假设，可以认为性别与逃课情况独立。
1 CROSSTABS 2 /TABLES=是否逃课 BY 性别 3 /FORMAT=AVALUE TABLES 4 /STATISTICS=CHISQ 5 /CELLS=EXPECTED 6 /COUNT ROUND CELL.
小结：
