610 数据可视化应用场景
分为四个主要阶段：基础阶段、数据报表项目、数据大屏项目和移动报表项目.
数据可视化应用场景
什么是数据可视化？
基本概念
TIP
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究
这个概念向我们传达了两个信息：
- 数据可视化是一门学科
- 数据可视化与数据和视觉有关
数据可视化简单理解，就是将数据转换成易于人员辨识和理解的视觉表现形式，如各种 2D 图表、3D 图表、地图、矢量图等等，随着技术的不断进步，数据可视化的边界也在不断扩大
数据可视化的发展历史
起源
数据可视化起源于 20 世纪 60 年代诞生的计算机图形学
TIP
计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学
计算机图形学广泛应用于各个领域，深刻影响和改变着我们的生活。
如果你想学习计算机图形学，可以从这里入门
数据可视化
在获得计算机图形学发展后，先后经历了科学可视化、信息可视化和数据可视化三个阶段，最初由科研人员提出科学建模和数据的可视化需求，在进入 20 世纪 90 年代后，出现大量单机数据可视化需求，EXCEL 是这个时期的代表，互联网时代各种产品兴起，大数据爆发式增长，促使数据可视化技术飞速发展
数据可视化应用场景
简单应用
特点
- 单机离线
- 数据量小、维度少
典型应用
- Excel
- XMind
- Visio
- OminiGraffle
复杂应用
特征
- 互联网应用
- 数据量大，维度多
典型应用
- 数据大屏
- 数据报表
- 地图
数据可视化发展前景
发展趋势
- 逐步成为前端工程师的标准技能
- 具备可大大增长自身的竞争力
- 未来具有广阔的发展前景
岗位需求
让我们通过一组招聘信息来看看具备了数据可视化技能有多受欢迎
- 小米数据可视化岗位
- 京东高薪前端岗位加分项
- VIPKIDS高薪前端岗位加分项
