09 2023 档案
摘要：1。pom文件 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency> <!-- MyBatis--><dependency> <groupId>org.myba
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摘要：对应的yml文件： logging: level: org.springframework.web: INFO com.github.binarywang.demo.wx.mp: DEBUG me.chanjar.weixin: DEBUG wx: mp: useRedis: false redis
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摘要：对于测试类使用的 @SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class DaoTest { @Autowired private UserDao userDao; @Test public void test1(){ User user =
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摘要：为什么选用websocket？ 聊天软件如QQ、微信等之所以选择WebSocket作为底层通信协议，主要基于以下几个优点：实时性： WebSocket 是一种全双工通信协议，允许服务器和客户端之间进行双向实时通信，而不需要手动刷新页面或轮询服务器。低延迟：WebSocket 建立在单一的TCP连接之
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摘要：配置文件：在templates下，以.html结尾 spring: thymeleaf: prefix: classpath:/templates/ suffix: .html如果访问http://localhost:8081/login需要在控制器添加login路径， @Controller//页
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摘要：1当数据库有自动生成的主键id,在pojo类需要有注解@TableId(type = IdType.AUTO) @Data @TableName("creditor_Info") public class CreditorInfo { @TableId(type = IdType.AUTO) pri
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摘要：String topic = "test"; TopicPartition partition0 = new TopicPartition(topic, 0); TopicPartition partition1 = new TopicPartition(topic, 1); consumer.as
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摘要：1.kafka事务是什么： 2.事务保证的范围是什么？ 3.如何保证？
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摘要：什么是幂等性： 无论发送多少次相同的请求，最终的结果都是一致。 问： 那他又是如何保证消息不会被重复发送的？ 答： Kafka 通过 Producer Id（生产者标识符）和 Sequence Number（序列号）来保证消息不会被重复发送。以下是 Kafka 如何实现这一点的工作原理： Produ
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摘要：public class CircularAtomicInteger { private final int minValue; private final int maxValue; private final AtomicInteger atomicInteger; public Circula
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摘要：判断请求是否来自电脑端 /** * 判断请求是否来自电脑端 */ public static boolean isDesktop(HttpServletRequest request) { return !isMobile(request); } public static boolean isMo
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摘要：判断是否是IE /** * 判断是否是IE * * @param request * @return */ public static boolean isIe(HttpServletRequest request) { return (request.getHeader("USER-AGENT")
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摘要：问： 如果json拷贝类型类似Page<T>这种复杂型的呢 答： 使用JSON的public static <T> T parseObject(String text, TypeReference<T> type, Feature... features) 方法； 代码如下： Page<EtcPas
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摘要：问： 如果是使用消息键保证顺序性，当重新分区后，相同key的消息顺序会改变吗？ 答： 使用消息键（Message Key）可以确保具有相同键的消息被写入到同一个分区中，从而在分区内保持消息的顺序性。这意味着只要相同键的消息始终被写入相同的分区，它们的顺序就会得到保持。 然而，当分区数发生变化时，可能
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摘要：问： 会影响到消息的准确性吗？ 答： 分区数的变化通常不会直接影响消息的准确性，因为 Kafka 的分区机制旨在提供消息的持久性和可靠性。消息在写入分区时会被持久化，并且 Kafka 会确保消息不会丢失。但是，分区数的变化可能会对消息的处理和消费产生一些间接影响，可能会导致消息被重新分配到不同的分区
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摘要：问： 当某个 topic 的分区数发生变化时，之前已经写入的消息可能会被重新分配到不同的分区中。这里说是不是消息已经分配到分区中，在分区数变化后，也会重新分配 答： 是的，当某个 Kafka 主题（topic）的分区数发生变化时，已经写入该主题的消息可能会被重新分配到不同的分区中。这是因为Kafka
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摘要：log4j.rootLogger=INFO,stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.
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摘要：kafka消费者_kafka的消费者怎么写_coder_xiaoyou的博客-CSDN博客 黑马程序员-Kafka | WeiBlog (weishao-996.github.io)
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摘要：@KafkaListener(topics = {KafkaInitialConfig.TOPIC_RECHARGE_YTK}, groupId = KafkaInitialConfig.GROUP_ID_STORE_BFF, containerFactory = "kafkaListenerCon
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