ThreadPoolTaskExecutor与ThreadPoolExecutor的区别及优缺点

@Bean
    public Executor customThreadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // Java虚拟机可用的处理器数
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        // 配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        // 配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(corePoolSize * 2 + 1);
        // 配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(100);
        // 空闲的多余线程最大存活时间
        executor.setKeepAliveSeconds(3);
        // 配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("thread-execute-");
        // 当线程池达到最大大小时，在调用者的线程中执行任务
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

 

ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor都是线程池的实现,但它们有以下几点区别:

1. ThreadPoolTaskExecutor是Spring框架中编写的,它对ThreadPoolExecutor进行了封装,提供了更加丰富的功能,更易于在Spring中使用。而ThreadPoolExecutor是JDK中的实现。

2. ThreadPoolTaskExecutor实现了InitializingBean和DisposableBean接口,可以更好的与Spring容器进行整合。可以在bean初始化时进行自定义初始化,并在销毁时进行资源清理。

3. ThreadPoolTaskExecutor提供了代理模式,可以更方便的对Executor进行扩展和管理。我们可以通过设置TaskDecorator来对任务进行装饰,比如统计任务耗时等。

4. ThreadPoolTaskExecutor对线程池中的异常进行了捕捉和处理,并通过FatalExceptionHandler接口对fatal的异常进行处理。简化了资源管理和关闭逻辑。

5. ThreadPoolTaskExecutor可以设置ThreadPoolExecutor的RejectedExecutionHandler策略,提供了CallerRunsPolicy和AbortPolicy两个实现。

6. ThreadPoolTaskExecutor提供setThreadFactory方法方便设置线程工厂,可以给线程池中的线程设置有意义的名称。

7. ThreadPoolTaskExecutor在线程池关闭时,会先使用金线程池的getActiveCount方法判断线程数,如果大于0会先调用shutdown()方法关闭线程池,待任务执行完毕后再调用lingering Close方法终止线程池。

除此之外,在具体的参数配置上也有一定的差异。所以总体来说,ThreadPoolTaskExecutor对ThreadPoolExecutor进行了封装,并添加了更多的功能,使其可以更好的与Spring容器集成,管理资源和异常,方便进行扩展,是在Spring应用中使用线程池的首选。但底层它们的原理都是通过线程池来管理和调度线程,所以你也需要对ThreadPoolExecutor有一定的了解。希望这个区别对比可以帮助你在Spring和JDK并发包之间选择合适的线程池实现。如果有任何其他疑问,欢迎提出。 （已编辑）