【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例
MachineLearning
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
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- Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网)
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第一部分 分类
- 1.) 机器学习基础
- 2.) k-近邻算法
- 3.) 决策树
- 4.) 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
- 5.) Logistic回归
- 6.) 支持向量机
- 7.) 集成方法-随机森林和AdaBoost
第二部分 利用回归预测数值型数据
- 8.) 预测数值型数据：回归
- 9.) 树回归
第三部分 无监督学习
- 10.) 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类
- 11.) 使用Apriori算法进行关联分析
- 12.) 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
第四部分 其他工具
- 13.) 利用PCA来简化数据
- 14.) 利用SVD简化数据
- 15.) 大数据与MapReduce
第五部分 项目实战(非课本内容)
- 16.) 推荐系统
阶段性总结
联系方式
项目负责人
- @jiangzhonglian（片刻）
项目贡献者
- @jiangzhonglian（片刻）
- @wangyangting（那伊抹微笑）
- @chenyyx（瑶妹）
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- @mikechengwei（Mike）
- @hello19883（hello19883）
- @sheepmen（徐鑫）
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加入方式
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