07 2023 档案
摘要：RocketMQ（ons）特性 0拷贝 顺序写盘 随机读 延迟消息 事务消息 顺序消息 （rabbit没有这个） 基于netty nio框架 NameServer代替Zookeeper，寻址方式，更轻量级。 集群架构无单点，扩展性强。 消息重试机制，消息查询（rabbit不支持重试） 社区活跃、成熟
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摘要：log.info(" XXX"); 打印日志的时候，Log组件会将“写入”动作封装成一个LogEvent事件，而这个事件的具体表现形式由Log Format和MDC共同控制，Format决定了Log的输出格式，而MDC决定了输出什么内容。 LogFormat Log组件定义了日志输出格式，这和我们平
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摘要：ZGC STW会延长服务的RT。 CMS有碎片化问题。 G1只能在STW的时候移动对象。 他俩STW时间随着活跃对象的增加而增加。内存几十GB有可能有几十几百秒的STW。甚至FullGC情况。 JDK11引用了ZGC。 ZGC是一款几乎没有STW且支持大堆的GC。 STW时间不超过10ms STW时
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摘要：RPC Dubbo 阿里2012开源的。和HSF是同一批人开发的。 Dubbo3.0，18年更的。 轻量级+高性能的RPC框架。 HTTP方式调用：服务名和路径 RPC调用：反射，获取服务特征量，方法寻址逻辑，找到正确的服务方。传输借助序列化和反序列化。 Dubbo特性 调用远程服务方便，类似Fei
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摘要：具体文章见： Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 线程池好处 降低资源消耗 提高响应速度 提高线程的可管理性 提供更多更强大的功能 线程池解决的问题 频繁申请、销毁资源和调度资源，将地阿莱额外的消耗，可能会非常巨大。 对资源无限申请缺少抑制手段，易引发系统资源耗尽的风险。 系统无法合理管理
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摘要：https://www.cnblogs.com/jiangym/p/17473049.html https://www.cnblogs.com/jiangym/p/17471590.html 常见限流 验证码 通常会设置多个维度的限流规则 IP每秒的访问评率小于10、连接数小于5 （怎么实现的？）
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摘要：背景 分库分表中，ID容易重复。 解决办法 UUID 统一ID序列表 雪花算法 UUID 通用唯一识别码 Universally Unique Identifier 实际应用中使用少，缺点是单纯ID、没有实际意义、32位。 是可以解决ID重复的问题。 MyCat不支持UUID方式。Sharding-
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摘要：meituan2 缓存 将缓存推到离用户最近的地方。 脏缓存清理 多级缓存 redis缓存 热点内存本地缓存 nginx proxy cache缓存 nginx lua缓存 redis缓存 可以配置刷新磁盘策略 ？ redis是集中式缓存节点：redis缓存管理方便 怎么均匀分散？ redis部署方
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摘要：https://www.nowcoder.com/discuss/95812 餐馆菜单输出最贵的五道菜 CREATE TABLE `menu` ( `MENU_ID` decimal(16,0) NOT NULL COMMENT '菜单名', `MENU_NAME` varchar(250) NOT
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摘要：字段类型的选择 优先级：数字类型 》 日期、二进制》 字符型 相同级别的数据类型，应该选用占用空间小的类型。 原因： 数据比较，字符类型和当前排序规则相关，数字和二进制不需要。 数据处理是以页为单位，innodb中是16K，数据小，容纳的就多，加载的页就少，减少磁盘IO。 实际分析 整数类型 例如
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摘要：58 分布式事务***2PC,3PC,一致性哈希,Raft Raft算法 是分布式系统开发首选的共识算法，Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 分三种角色： 跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就
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摘要：药： spring 三级缓存源码 循环依赖深入了解 怎么解决的循环依赖问题 JVM项目启动的参数 使用的垃圾回收器 CMS参数多 调优好了更好；为什么不用parnew ，G1也可以选择 一些场景耗内存更多一点 JUC常用工具类 具体掌握synchronzed 和 cutdownlunch 轻量级重量
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摘要：总结 spring支持只有setter注入的singleton的循环依赖。其他不支持。 循环依赖的两种情况 构造器循环依赖 setter注入的循环依赖 也分为 singleton 支持循环依赖 prototype 不支持循环依赖 @Score是IOC容器的作用域 ；singleton 单实例的；pr
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摘要：二叉树遍历 https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/solutions/87526/leetcodesuan-fa-xiu-lian-dong-hua-yan-shi-xbian-2/ 递归解法 前序遍历 public
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摘要：求最小的K个数 public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(arr.length == 0 || k == 0){ return new int[0]; } //构建小顶堆 buildHeap(arr); //弹出堆顶 重排序 int[]
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