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2016年11月8日
机器学习中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
摘要: 1. 四个概念定义:TP、FP、TN、FN 先看四个概念定义: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - FN,False Negative 如何理解记忆这四个概念定义呢? 举个简单的二元分类问题 例子: 假设,我们要对某
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posted @ 2016-11-08 19:38 Mr.van_Gogh
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