摘要：
为什么GAN不能直接用于NLP中？ 生成图像是用随机的向量做实值的映射变换，是连续的过程。因此可以将判别器的误差反向传播到生成器。 在自然语言处理中，encoder解码生成文本的过程中，模型生成词的过程其实是在词表中选词的过程，它是根据当前网络输出的词语的整个概率分布，选取概率最大的词。这个选词的过 阅读全文
摘要：
C++STL详解STL（Standard Template Library，标准模板库)在C++标准中，STL被组织为下面的13个头文件：<algorithm>、<deque>、<functional>、<iterator>、<vector>、<list>、<map>、<memory>、<numer 阅读全文
摘要：
顺序查找： 时间复杂度O(n) 遍历整个列表，逐个进行比较： 二分查找/折半查找： 二分查找要求原有数组有序 时间复杂度为O(logn) 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的 阅读全文
摘要：
论文原文：Deep Learning for Sentiment Analysis: A Survey 原文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf （1）文档级情感分类： 主要方法如下图所示： （2）语句级情感分类 Qian 阅读全文
摘要：
论文原文：https://arxiv.org/abs/1408.5882 本文代码参考了http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 论文中采用CNN模型实现了电影评论的 阅读全文
摘要：
Word2Vec也称为Word Embeddings，或者是“词向量”、“词嵌入”。 常见的Word2Vec模型有CBOW模型和Skip-gram模型。其中CBOW模型是根据语境来推测目标单词，而Skip-gram则相反，是根据目标单词推测语境。 理论知识不再赘述，可自行查阅资料。 本文主要使用Sk 阅读全文
摘要：
1. 数据读取与预处理 将数据集中缺失的字段全部填充为0 选取6个特征字段'Sex', 'Age', 'Pclass', 'SibSp', 'Parch', 'Fare'用于分类，并对各字段进行正规化处理 用Survived和Deceased表示乘客存活或死亡的分类 2. 构建计算图 3. 构建训练 阅读全文
摘要：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #author:Jiang Yaju from numpy import * import operator from os import listdir def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) ... 阅读全文
摘要：
1. shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 2.tile 函数 tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以：array, list, tupl 阅读全文