四舍五入[银行家算法]

  对于“四舍五入”的概念，相信大家都熟悉，因为小学三四年级就已经接触过了，常规算法这儿从略。
但对于银行家算法，也许有不少人比较生疏。近期学习中遇到了，也了解一下算法可以概括为“四舍六入五取偶”。那就是：（假设对小数部分进行舍入的话），
待舍入的部分恰好为0.5000，则需要看前面一位数的奇偶性，奇数则入，偶数则舍。
举几个例子来描述一下，比如：
1.5000 -> 2
2.5000 -> 2
3.5000 -> 4
4.5000 -> 4
…… ……
那，为什么要这么做？

按常规的四舍五入算法
…… ……
[0.5,1.5) = 1
[1.5,2.5) = 2
[2.5,3.5) = 3
[3.5,4.5) = 4
[4.5,5.5) = 5
[5.5,6.5) = 6
…… ……
左闭右开会让恰好为n+0.5的数值全部入，而左开右闭则全部舍，所以，一般的四舍五入会
使数值有向一端的倾向性。数据太多，就会形成相对较大的偏差，所以，就有人提出银行家算法。
银行家算法
…… ……
(0.5,1.5) = 1
[1.5,2.5] = 2
(2.5,3.5) = 3
[3.5,4.5] = 4
(4.5,5.5) = 5
[5.5,6.5] = 6
…… ……
这样，隔一个n+0.5数值入，隔一个舍，从而使数值趋于均衡.
整体来看，数据不至于出现大的偏差