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微笑sun
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2021年1月27日
BN和dropout在预测和训练时的区别。
摘要: Batch Normalization和Dropout是深度学习模型中常用的结构。但BN和dropout在训练和测试时使用却不相同。 Batch Normalization BN在训练时是在每个batch上计算均值和方差来进行归一化,每个batch的样本量都不大,所以每次计算出来的均值和方差就存在差
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posted @ 2021-01-27 11:00 微笑sun
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