2019年1月2日
文本分类实战（八）—— Transformer模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 20:00 微笑sun 阅读(55795) 评论(35) 推荐(4) 编辑
文本分类实战（七）—— Adversarial LSTM模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:25 微笑sun 阅读(7752) 评论(8) 推荐(1) 编辑
文本分类实战（六）—— RCNN模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:14 微笑sun 阅读(13506) 评论(1) 推荐(0) 编辑
文本分类实战（五）—— Bi-LSTM + Attention模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:05 微笑sun 阅读(84430) 评论(32) 推荐(7) 编辑
文本分类实战（四）—— Bi-LSTM模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 13:54 微笑sun 阅读(41534) 评论(7) 推荐(2) 编辑
文本分类实战（三）—— charCNN模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 11:42 微笑sun 阅读(10561) 评论(7) 推荐(0) 编辑
文本分类实战（二）—— textCNN 模型
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 11:07 微笑sun 阅读(43895) 评论(30) 推荐(2) 编辑
文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量
摘要： 1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 阅读全文
posted @ 2019-01-02 10:28 微笑sun 阅读(78838) 评论(5) 推荐(8) 编辑