摘要: tf.train.Supervisor()可以帮我们简化一些事情,可以保存模型参数和Summary,它有以下的作用: 1)自动去checkpoint加载数据或初始化数据 ,因此我们就不需要手动初始化或者从checkpoint中加载数据 2)自身有一个Saver,可以用来保存checkpoint,因此 阅读全文
posted @ 2018-07-31 15:41 微笑sun 阅读(1936) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow中实现batch_normalization的函数主要有两个: 1)tf.nn.moments 2)tf.nn.batch_normalization tf.nn.moments主要是用来计算均值mean和方差variance的值,这两个值被用在之后的tf.nn.batch_no 阅读全文
posted @ 2018-07-31 10:05 微笑sun 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑