摘要: 1、Batch Normalization的引入 在机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,这是通过训练数据获得的模型能够在测试集上获得好的效果的一个基本保障。在深度学习网络中,后一层的输入是受前一层的影响的,而为了方便训练网络,我们一般都是 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:40 微笑sun 阅读(2741) 评论(0) 推荐(0) 编辑