python3 实现mysql数据库连接池
首先声明一下,这篇博客进行了通过自己的代码方式,加上这篇博客,最后总结出这段代码。参考博客连接:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458
原理
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,
而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。
因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
安装数据库连接池模块DBUtils
pip3 install DBUtils
DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口:
- * PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
- * PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
下载地址:DBUtils 下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包
在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion,并新建module命名为MySqlConn,下面是MySqlConn.py,该模块创建Mysql的连接池对象,并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下:
还有很多其他参数可以配置:
dbapi :数据库接口
mincached :启动时开启的空连接数量
maxcached :连接池最大可用连接数量
maxshared :连接池最大可共享连接数量
maxconnections :最大允许连接数量
blocking :达到最大数量时是否阻塞
maxusage :单个连接最大复用次数
根据自己的需要合理配置上述的资源参数,以满足自己的实际需要。
代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql, os, configparser from pymysql.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB class Config(object): """ # Config().get_content("user_information") 配置文件里面的参数 [notdbMysql] host = 192.168.1.101 port = 3306 user = root password = python123 """ def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"): file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename) self.cf = configparser.ConfigParser() self.cf.read(file_path) def get_sections(self): return self.cf.sections() def get_options(self, section): return self.cf.options(section) def get_content(self, section): result = {} for option in self.get_options(section): value = self.cf.get(section, option) result[option] = int(value) if value.isdigit() else value return result class BasePymysqlPool(object): def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None): self.db_host = host self.db_port = int(port) self.user = user self.password = str(password) self.db = db_name self.conn = None self.cursor = None class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool): """ MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ # 连接池对象 __pool = None def __init__(self, conf_name=None): self.conf = Config().get_content(conf_name) super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf) # 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 self._conn = self.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() def __getConn(self): """ @summary: 静态方法,从连接池中取出连接 @return MySQLdb.connection """ if MyPymysqlPool.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=self.db_host, port=self.db_port, user=self.user, passwd=self.password, db=self.db, use_unicode=False, charset="utf8", cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self, sql, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出所有结果集 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self, sql, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出第一条 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self, sql, num, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出num条结果 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param num:取得的结果条数 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertMany(self, sql, values): """ @summary: 向数据表插入多条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影响的行数 """ count = self._cursor.executemany(sql, values) return count def __query(self, sql, param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) return count def update(self, sql, param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def insert(self, sql, param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def delete(self, sql, param=None): """ @summary: 删除数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要删除的条件 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def begin(self): """ @summary: 开启事务 """ self._conn.autocommit(0) def end(self, option='commit'): """ @summary: 结束事务 """ if option == 'commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self, isEnd=1): """ @summary: 释放连接池资源 """ if isEnd == 1: self.end('commit') else: self.end('rollback') self._cursor.close() self._conn.close() if __name__ == '__main__': mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql") sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getAll(sqlAll) print(result) sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getMany(sqlAll, 2) print(result) result = mysql.getOne(sqlAll) print(result) # mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1)) # 释放资源 mysql.dispose()
参考博客:https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/7656142.html
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