详解Django REST framework框架

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1.Web应用模式,

在开发Web应用中,有两种模式:
1.1前段后端不分离(耦合度高,适合纯网页的应用!)

 

 

在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示,前端与后端的耦合度很高。

应用场景分析:
这种应用模式比较适合纯网页应用,但是当后端对接App时,App可能并不需要后端返回一个HTML网页,而仅仅是数据本身,所以后端原本返回网页的接口不再适用于前端App应用,为了对接App后端还需再开发一套接口。
1.2前段后端分离(耦合度低,前端通过访问接口来对数据进行增删改查)

 

 

在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,不再渲染HTML页面,不再控制前端的效果。至于前端用户看到什么效果,从后端请求的数据如何加载到前端中,都由前端自己决定,网页有网页的处理方式,App有App的处理方式,但无论哪种前端,所需的数据基本相同,后端仅需开发一套逻辑对外提供数据即可。

在前后端分离的应用模式中 ,前端与后端的耦合度相对较低。

在前后端分离的应用模式中,我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口,或者API,前端通过访问接口来对数据进行增删改查。

  1. RESTful设计方法

2.1域名

应该尽量将API部署在专用域名之下。

https://api.example.com
如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。

https://example.org/api/

2.2版本

应该将API的版本号放入URL。

http://www.example.com/app/1.0/foo

http://www.example.com/app/1.1/foo

http://www.example.com/app/2.0/foo
另一种做法是,将版本号放在HTTP头信息中,但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。

因为不同的版本,可以理解成同一种资源的不同表现形式,所以应该采用同一个URL。版本号可以在HTTP请求头信息的Accept字段中进行区分(参见Versioning REST Services):

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.0

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.1

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=2.0

2.3路径

路径又称"终点"(endpoint),表示API的具体网址,每个网址代表一种资源(resource)

(1) 资源作为网址,只能有名词,不能有动词,而且所用的名词往往与数据库的表名对应。

举例来说,以下是不好的例子:

/getProducts
/listOrders
/retreiveClientByOrder?orderId=1
对于一个简洁结构,你应该始终用名词。 此外,利用的HTTP方法可以分离网址中的资源名称的操作。

GET /products :将返回所有产品清单
POST /products :将产品新建到集合
GET /products/4 :将获取产品 4
PATCH(或)PUT /products/4 :将更新产品 4
(2) API中的名词应该使用复数。无论子资源或者所有资源。

举例来说,获取产品的API可以这样定义

获取单个产品:http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products/1
获取所有产品: http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products

2.4 HTTP动词

对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

常用的HTTP动词有下面四个(括号里是对应的SQL命令)。

GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。
还有三个不常用的HTTP动词。

PATCH(UPDATE):在服务器更新(更新)资源(客户端提供改变的属性)。
HEAD:获取资源的元数据。
OPTIONS:获取信息,关于资源的哪些属性是客户端可以改变的。
下面是一些例子。

GET /zoos:列出所有动物园
POST /zoos:新建一个动物园(上传文件)
GET /zoos/ID:获取某个指定动物园的信息
PUT /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的全部信息)
PATCH /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的部分信息)
DELETE /zoos/ID:删除某个动物园
GET /zoos/ID/animals:列出某个指定动物园的所有动物
DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除某个指定动物园的指定动物

2.5 过滤信息

如果记录数量很多,服务器不可能都将它们返回给用户。API应该提供参数,过滤返回结果。

下面是一些常见的参数。

?limit=10:指定返回记录的数量
?offset=10:指定返回记录的开始位置。
?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。
?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。
?animal_type_id=1:指定筛选条件
参数的设计允许存在冗余,即允许API路径和URL参数偶尔有重复。比如,GET /zoos/ID/animals 与 GET /animals?zoo_id=ID 的含义是相同的。

2.6 状态吗

服务器向用户返回的状态码和提示信息,常见的有以下一些(方括号中是该状态码对应的HTTP动词)。

200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据
201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。
202 Accepted - []:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。
400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作
401 Unauthorized - [
]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
403 Forbidden - [] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
404 NOT FOUND - [
]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。
500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。
状态码的完全列表参见这里或这里。

2.7错误处理

如果状态码是4xx,服务器就应该向用户返回出错信息。一般来说,返回的信息中将error作为键名,出错信息作为键值即可。

{
error: "Invalid API key"
}

2.8返回结果

针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范。

GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
GET /collection/resource:返回单个资源对象
POST /collection:返回新生成的资源对象
PUT /collection/resource:返回完整的资源对象
PATCH /collection/resource:返回完整的资源对象
DELETE /collection/resource:返回一个空文档

2.9超媒体(Hypermedia API)

RESTful API最好做到Hypermedia(即返回结果中提供链接,连向其他API方法),使得用户不查文档,也知道下一步应该做什么。

比如,Github的API就是这种设计,访问api.github.com会得到一个所有可用API的网址列表。

{
"current_user_url": "https://api.github.com/user",
"authorizations_url": "https://api.github.com/authorizations",
// ...
}
从上面可以看到,如果想获取当前用户的信息,应该去访问api.github.com/user,然后就得到了下面结果。

{
"message": "Requires authentication",
"documentation_url": "https://developer.github.com/v3"
}
上面代码表示,服务器给出了提示信息,以及文档的网址。

10.其他

服务器返回的数据格式,应该尽量使用JSON,避免使用XML。

3.使用Django开发REST接口

我们以在Django框架中使用的图书英雄案例来写一套支持图书数据增删改查的REST API接口,来理解REST API的开发。

在此案例中,前后端均发送JSON格式数据。

views.py

from datetime import datetime

class BooksAPIVIew(View):
   """
   查询所有图书、增加图书
   """
   def get(self, request):
       """
       查询所有图书
       路由:GET /books/
       """
       queryset = BookInfo.objects.all()
       book_list = []
       for book in queryset:
           book_list.append({
               'id': book.id,
               'btitle': book.btitle,
               'bpub_date': book.bpub_date,
               'bread': book.bread,
               'bcomment': book.bcomment,
               'image': book.image.url if book.image else ''
           })
       return JsonResponse(book_list, safe=False)

   def post(self, request):
       """
       新增图书
       路由:POST /books/ 
       """
       json_bytes = request.body
       json_str = json_bytes.decode()
       book_dict = json.loads(json_str)

       # 此处详细的校验参数省略

       book = BookInfo.objects.create(
           btitle=book_dict.get('btitle'),
           bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
       )

       return JsonResponse({
           'id': book.id,
           'btitle': book.btitle,
           'bpub_date': book.bpub_date,
           'bread': book.bread,
           'bcomment': book.bcomment,
           'image': book.image.url if book.image else ''
       }, status=201)


class BookAPIView(View):
   def get(self, request, pk):
       """
       获取单个图书信息
       路由: GET  /books/<pk>/
       """
       try:
           book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
       except BookInfo.DoesNotExist:
           return HttpResponse(status=404)

       return JsonResponse({
           'id': book.id,
           'btitle': book.btitle,
           'bpub_date': book.bpub_date,
           'bread': book.bread,
           'bcomment': book.bcomment,
           'image': book.image.url if book.image else ''
       })

   def put(self, request, pk):
       """
       修改图书信息
       路由: PUT  /books/<pk>
       """
       try:
           book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
       except BookInfo.DoesNotExist:
           return HttpResponse(status=404)

       json_bytes = request.body
       json_str = json_bytes.decode()
       book_dict = json.loads(json_str)

       # 此处详细的校验参数省略

       book.btitle = book_dict.get('btitle')
       book.bpub_date = datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
       book.save()

       return JsonResponse({
           'id': book.id,
           'btitle': book.btitle,
           'bpub_date': book.bpub_date,
           'bread': book.bread,
           'bcomment': book.bcomment,
           'image': book.image.url if book.image else ''
       })

   def delete(self, request, pk):
       """
       删除图书
       路由: DELETE /books/<pk>/
       """
       try:
           book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
       except BookInfo.DoesNotExist:
           return HttpResponse(status=404)

       book.delete()

       return HttpResponse(status=204)

urls.py

urlpatterns = [
   url(r'^books/$', views.BooksAPIVIew.as_view()),
   url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookAPIView.as_view())
]
测试
使用Postman测试上述接口

1) 获取所有图书数据

GET 方式访问 http://127.0.0.1:8000/books/, 返回状态码200,数据如下

[
   {
       "id": 1,
       "btitle": "射雕英雄传",
       "bpub_date": "1980-05-01",
       "bread": 12,
       "bcomment": 34,
       "image": ""
   },
   {
       "id": 2,
       "btitle": "天龙八部",
       "bpub_date": "1986-07-24",
       "bread": 36,
       "bcomment": 40,
       "image": ""
   },
   {
       "id": 3,
       "btitle": "笑傲江湖",
       "bpub_date": "1995-12-24",
       "bread": 20,
       "bcomment": 80,
       "image": ""
   },
   {
       "id": 4,
       "btitle": "雪山飞狐",
       "bpub_date": "1987-11-11",
       "bread": 58,
       "bcomment": 24,
       "image": ""
   },
   {
       "id": 5,
       "btitle": "西游记",
       "bpub_date": "1988-01-01",
       "bread": 10,
       "bcomment": 10,
       "image": "booktest/xiyouji.png"
   },
   {
       "id": 6,
       "btitle": "水浒传",
       "bpub_date": "1992-01-01",
       "bread": 10,
       "bcomment": 11,
       "image": ""
   },
   {
       "id": 7,
       "btitle": "红楼梦",
       "bpub_date": "1990-01-01",
       "bread": 0,
       "bcomment": 0,
       "image": ""
   }
]

2)获取单一图书数据

GET 访问 http://127.0.0.1:8000/books/5/ ,返回状态码200, 数据如下

{
    "id": 5,
    "btitle": "西游记",
    "bpub_date": "1988-01-01",
    "bread": 10,
    "bcomment": 10,
    "image": "booktest/xiyouji.png"
}

GET 访问http://127.0.0.1:8000/books/100/,返回状态码404

3)新增图书数据

POST 访问http://127.0.0.1:8000/books/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}
返回状态码201,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

4)修改图书数据

PUT 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}
返回状态码200,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

5)删除图书数据

DELETE 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,返回204状态码

4.明确REST接口开发的核心任务

在开发REST API接口时,视图中做的最主要的三件事:

将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
操作数据库
将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

5.序列化 Serialization

我们可以将序列化;理解为:

将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典、JSON、XML等),例如将Django中的模型类对象转换为JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化。

如:

queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
    book_list.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'bpub_date': book.bpub_date,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment,
        'image': book.image.url if book.image else ''
    })
return JsonResponse(book_list, safe=False)

反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。

如:

json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
 
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
    btitle=book_dict.get('btitle'),
    bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)

我们可以看到,在开发REST API时,视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。

总结

在开发REST API接口时,我们在视图中需要做的最核心的事是:

将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;

将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。

  1. Django REST framework 简介

 在序列化与反序列化时,虽然操作的数据不尽相同,但是执行的过程却是相似的,也就是说这部分代码是可以复用简化编写的。

 开发REST API的视图中,虽然每个视图具体操作的数据不同,但增、删、改、查的实现流程基本套路化,所以这部分代码也是可以复用简化编写的:

增:校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
删:判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除
改:判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
查:查询数据库 -> 将数据序列化并返回

Django REST framework可以帮助我们简化上述两部分的代码编写,大大提高REST API的开发速度。

7.认识 Django REST framework 框架

    Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。

    通常简称为DRF框架 或 REST framework。

    DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。
特点
提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
多种身份认证和权限认证方式的支持;
内置了限流系统;
直观的 API web 界面;
可扩展性,插件丰富
https://www.django-rest-framework.org/
posted @ 2020-03-28 11:30  jiangxiaobo  阅读(1361)  评论(0编辑  收藏  举报